公司战略转型 - 从安防领域拓展至工业领域已超过10年 通过物联感知和AI技术深入制造业现场[3][4][7] - 工业数字化是技术积累的自然延伸 可见光 红外 X光 声波等感知技术与工业需求高度契合[13] - 打造30000多种硬件型号的产品矩阵 覆盖多维感知技术 解决物理世界数字化痛点[13] 技术优势与布局 - 构建物联感知与AI的飞轮效应 感知驱动AI进化 AI提升设备智能化能力 形成竞争壁垒[18][24][25] - 感知技术融合解决工业难题 例如融合光谱煤质分析仪将检测时间从8-24小时缩短至实时 样品量从1克提升至1吨以上[22] - 观澜大模型获信通院可信AI大模型能力评测首个5级评分 已在电力 石油 化工等行业落地应用[22] 市场机遇与需求 - 中国工业体系拥有41个大类 207个中类 666个小类 制造业规模连续15年全球第一[15] - 工业数字化需求迫切 从高速增长转向高质量发展 需提质 增效 降本[15][16] - 数字化从选择题变为生存题 市场容量巨大且增长迅猛[16] 应用场景与案例 - 在自身制造基地实现数字化样板间 处理30000多种产品 日均近万个订单 75%高定制化场景[28] - 观澜大模型在质量管控中应用 准确率稳定在99%以上 检测螺钉漏打 LOGO缺失等问题[29] - 铝工业中高温高亮相机将操控时延压至70毫秒 光栅测温系统24小时监测电解整流柜[30] - 钢铁厂吊运系统使40吨卡车装车时间从15-20分钟缩短至7-8分钟[30] - 智能点料机8秒清点万颗电子料 效率为人工7-8倍 精度达99.99%[34] 效率提升成果 - 智能物流系统使用千余台AGV和CTU机器人 效率提升80%[34] - 睿影在线CT设备检测PCBA电路板 准确率提升80%[34]