8月16日，第五届 "小包公杯" 大学生法律实证分析征文比赛颁奖仪式暨小包公法律大模型与新书联合发 布会在广州举行。活动同期发布我国首个法律领域垂直大模型 "小包公法律内容大模型"，并举办人工 智能+法学实验室建设研讨会。 针对刑事审查等环节，办案人员在12类典型案件实证演示中，将完整卷宗资料输入系统后，可自动生成 分析报告与相关文书，辅助提升阅卷与量刑分析效率。在量刑规范化方面，安徽怀宁检察院2018年开展 认罪认罚精准量刑试点，运用"小包公"智能量刑预测系统生成的量刑建议采纳率超过99%。 研讨会期间还举行了王燕玲新著《人工智能时代下的法治均等化与可及化路径研究》联合发布会，立 足"人工智能+法学"交叉领域，王燕玲坚守"产学研用"一体化，在人工智能法律应用领域深耕9年，将9 项发明专利、43项软件著作权的研究成果体现在该书章节中。活动现场，"小包公·法律AI"分别与湛江 市司法局、泛微网络（603039）·今承达签署合作协议，围绕行政复议智能化、企业合同与法务管理、 案件管理等场景深化落地。 据介绍，"小包公杯"大学生法律实证分析征文比赛自2021年发起，本届比赛由广东省社会科学界联合会 指导，广东省高校 ...

人工智能在法律行业的应用现状 - 商业场景中AI可实现合同秒级审查、诉讼风险实时查询、法律文书撰写效率提升75%等突破性功能 [1] - 华南师范大学、武汉大学、清华大学等高校法学院深度参与AI+法律产品开发，多个项目已落地推广 [1] - 典型案例包括华南师范大学"小包公法律内容大模型"与湛江司法局/泛微网络合作，清华大学"水木智法"计划推出葡语版 [1][3] 核心AI法律产品与技术进展 - "小包公"模型实现行政复议智能化、企业合同管理场景落地，合作方泛微网络市值达167.88亿元 [1] - 武汉大学联合金山集团开发测试"武大-金山大模型"，具备合同审查等基础功能 [4] - 最高人民法院"法信法律基座大模型"可处理司法全环节，支持行政执法审查与公共法律服务 [4] 实际应用效果数据 - 湛江司法局AI系统案件争议焦点识别准确率100%，证据识别准确率90%，文书撰写时间减少75% [7] - 香港司法机关出台AI使用指引，明确禁止AI替代司法决定、要求人工审查AI信息、保护案件敏感数据 [8] 行业痛点与发展方向 - 全国80万律师资源集中在一线城市，西部县域法律服务稀缺，AI被视为普惠化解决方案 [7] - 法律人主导技术开发成趋势，如王燕玲组建跨学科团队突破法律与技术壁垒 [3] - 行业关注焦点转向如何确保AI法律应用的精准性及垂直场景落地实效 [5]

行业技术发展 - 中国首个法律领域垂直大模型"小包公法律内容大模型"正式发布 标志着法律人工智能从学术探索进入规模化应用阶段 [1] - 模型采用双引擎架构 整合2亿余份裁判文书和420万余部法律法规 结合知识图谱与检索增强生成技术 实现精准法律依据匹配 [1] - 具备动态学习机制 根据实践反馈持续迭代 以法律为准绳动态干预回答准确性 [1] 行业应用前景 - 法律AI普及将缓解法律服务资源分布不均问题 当前全国70万执业律师主要集中于东部发达地区 西部部分县域无律师事务所 [2] - 智能系统可成为普惠法律服务的重要补充 预计在行政复议、检察监督、合同合规等重点领域率先产生示范效应 [2] 产学研生态建设 - 通过赛事颁奖、成果发布和学术研讨形式搭建法律科技产学研用融合平台 [1] - 为推进中国法律服务数字化和普惠化提供全面学术支持 [1]