论坛背景与主旨 - 第二届中国测绘地理信息大会期间成功举办“自然资源行业高质量数据集建设与创新应用论坛” [1] - 论坛由自然资源部多个司局及中心指导，多家行业机构和企业联合承办，旨在汇聚行业智慧，共商数据建设标准，共享创新应用成果 [1] - 论坛吸引来自政府、企业、科研院所的众多专家与业内人士，成为大会期间焦点活动 [1] 行业挑战与发展路径 - 自然资源数据是国家治理现代化的重要基石，但其应用面临多源数据融合壁垒和标准体系待完善等挑战 [4] - 行业呼吁通过强化标准引领、深化技术融合、共建应用生态三大路径，构建精准感知、智能决策的自然资源治理新格局 [4] - 在大模型进入以数据为中心的时代，数据质量直接决定模型能力的上限，需从制度设计、技术攻关与生态培育等多方面合力推进 [4] 高质量数据集建设框架 - 高质量数据集是全球人工智能竞争的战略焦点，其建设闭环体系包括数据精炼场、用数实验室、价值运营中心，最终形成大模型开放数字生态和行业大模型标准体系 [7] - 基于高质量数据集构建自然资源知识库，可实现领域知识的外部增强，显著提高行业大模型的专业能力 [7] - 建设高质量数据集需遵循聚数汇流、筑基提质、助智增效的实践路径，为产业升级注入新动能 [7][8] 细分领域创新应用 - 海洋领域通过多源采集、数字技术、合规流通、创新应用四大方向构建人工智能驱动的海洋环境融合高质量数据集，推动海洋产业数智化转型 [9] - 地理空间智能迈向以大模型为核心的智能体系，高质量、多维度、可拓展的时空数据集是其持续创新的关键基础 [9] - 构建城市基础模型可实现对城市系统动态变化的深度理解，为智慧国土空间规划提供核心技术支撑 [9] - 林业高质量数据集赋能林草行业大模型，推动行业迈向数字化、智能化与绿色化转型 [9] 企业实践与行业价值 - 行业高质量数据集是破解通用大模型行业应用困境的核心基石，企业实践展示了从业务分析、数据集建设、模型训练到智能应用集成的全流程建设路径 [10] - 建成后的数据集能以多种形式赋能自然资源全业务应用，挖掘传统信息化难以发现的管理风险 [10] - 高质量数据集建设标志着行业在数据要素化、智能化应用方面迈出坚实一步，将为自然资源事业高质量发展注入强劲而持久的智慧动能 [11]