文章核心观点 - 申万宏源证券与中关村科金合作，利用大模型技术打造了企业专属的合规知识问答智能体，旨在提升合规知识检索效率、降低操作风险、并赋能业务发展 [1][4] 行业背景与挑战 - 证券行业合规是业务发展的生命线，但传统合规知识管理模式效率低下，陷入“文档堆砌-人工检索-滞后响应”的被动循环 [2] - 金融企业普遍面临如何将静态合规知识库转变为动态服务引擎和价值创造载体的挑战 [2] - 企业数据知识资产应用存在三大难题：需提升合规响应敏捷度以实现秒级精准定位、需强化知识复用与传承以降低人工负担、需构建可扩展的知识中枢以支撑持续创新 [3] 解决方案与技术应用 - 中关村科金基于得助大模型平台，为申万宏源证券量身打造了具备深度语义理解与逻辑推理能力的企业合规知识问答智能体 [4] - 该方案通过领域化训练与RAG增强检索技术，重点突破复杂规章的精准解析与上下文关联难题 [4] - 通过领域化模型调优，重点优化了多模态文档解析、切片处理、向量化转换及rerank重排序四大核心模块，以提升知识解析精度 [5] - 系统深度集成企业知识库、员工权限系统及多端应用，支持PC端、移动端等多渠道便捷查询，打造一体化查询入口 [5] - 智能体具备强大的上下文理解与推理能力，支持连续追问、条件筛选等多样化交互模式，贴合实际办公需求 [5] - 采用模块化架构设计，支持横向拓展至多个业务领域，保障系统的长期服务价值与适配性 [5] 实施效果与价值 - 自系统上线以来，申万宏源证券员工制度查询效率显著提升，复杂问题实现秒级响应 [6] - 系统具备全程可追溯能力，有效支持合规审计与风险管控 [6] - 前线业务响应提速，信息获取效率明显提升，让员工能将更多精力投入核心业务 [7] - 针对复杂业务场景的推理性问答以及事实性问答准确率高，能够精准覆盖绝大多数合规查询需求，从源头减少因查询偏差导致的合规风险 [7] - 智能化的交互体验改变了员工对合规知识查询的认知，每一次问答均为知识库注入新洞察，形成使用即优化的良性知识生态 [7] - 此次合作是大模型技术在金融合规领域的一次标杆实践，为申万宏源证券构建了精准、高效、可扩展的智能合规解决方案 [7] 未来展望 - 中关村科金将持续深耕金融垂直场景，深化大模型技术与合规、运营、服务等核心环节的融合应用 [7] - 公司将与申万宏源证券等领先机构携手，共同拓展智能知识服务的更多可能性，为行业高质量发展持续注入智能动力 [7]