技术突破与核心成果 - 华中科技大学同济医学院附属同济医院与人工智能与自动化学院团队合作 首次利用脑磁图技术结合人工智能算法 成功构建了首个中文脑磁图语音数据集 并实现了对中文词汇的非侵入式解码[1] - 该技术属于语音脑机接口领域 目标是从脑信号中读出“想说的话”再用外部语音设备输出 尤其适合因中风、渐冻症等疾病而丧失语言能力的患者[1] - 针对中文语音的脑机接口研究极少 已有探索多停留在单音节层面且大多需要开颅手术 同济医院团队的非侵入式研究成果标志着我国在让失语者重新用“中文”沟通的道路上迈出了从无到有的坚实一步[1] 技术路径与创新方法 - 研究团队创新选用了国产的原子磁力计脑磁图系统 而非常见的脑电图或近红外技术 脑磁图具有毫秒级时间分辨率和毫米级空间分辨率 能更清晰地“看到”大脑语言网络的实时活动[2] - 团队开发了一套智能算法 让“文本”和“合成语音”作为“双顾问”共同指导AI模型学习 即同时学习脑磁信号与对应词汇文本（语义）的关系以及该词汇的合成语音（声学特征）[2] - 通过“双顾问”对比学习技术 引导AI更好地将脑磁信号与词语的语义、声学特征进行配对 从而提升解码大脑在想哪个词的正确率[2] 实验效果与科学发现 - 实验证明 通过该算法 人工智能模型在48个词汇的分类任务中取得了高达46.21%的解码准确率[3] - 研究还证实了颞叶及感觉运动皮层在中文言语生成过程中的核心作用 为后续神经机制研究指明了方向[3]