高质量数据集建设清单 - 江苏发布首批高质量数据集重点领域建设清单 涉及工业制造 交通运输 医疗健康等16个重点领域以及通用大模型 数据跨境等其他领域 [1] - 通过搭建高质量数据集"创新场景" 助力人工智能大模型技术创新 场景应用和产业生态繁荣 [1] 医疗健康领域应用 - 卫生健康信息数据集综合医疗门诊 住院 检验检查 影像 药品及耗材使用 健康档案管理等医疗和公共卫生功能于一体 [1] - 该数据集为卫生健康分析及决策支持 疾病监测及预防控制 临床辅助决策支持 公共卫生应急响应 医疗质量监控提供智慧支撑 [1] 人力资源领域应用 - 人力资源社会保障行业数据集汇集个人社保缴纳信息 企业社保缴纳信息 职业资格证书信息 劳动仲裁信息 劳动监察信息 [1] - 数据集赋能公共服务精准惠民和信用评价体系建设 [1]

核心观点 - 江苏省发布高质量数据集重点领域首批建设清单 覆盖16个重点领域及其他创新领域 旨在通过搭建高质量数据集"创新场景" 助力人工智能大模型技术创新 场景应用和产业生态繁荣 [1] 重点领域覆盖 - 清单涉及工业制造 交通运输 医疗健康 科学研究 金融服务 文化旅游 城市治理 人力资源 绿色低碳 农业农村 智慧能源 教育教学 商务领域 应急管理 气象服务 公共安全等16个重点领域 [1] - 除16个重点领域外 还涵盖通用大模型 数据跨境 政务服务等其他领域的高质量数据集 [1] 具体应用场景 - 医疗健康领域的"卫生健康信息数据集"综合医疗门诊 住院 检验检查 影像 药品及耗材使用 健康档案管理 慢性病管理 老年保健等医疗和公共卫生功能 为卫生健康分析及决策支持 疾病监测及预防控制 临床辅助决策支持 公共卫生应急响应 医疗质量监控提供智慧支撑 [1] - "人力资源社会保障行业数据集"汇集个人社保缴纳信息 企业社保缴纳信息 职业资格证书信息 劳动仲裁信息 劳动监察信息 赋能公共服务精准惠民和信用评价 [1]