AI在医疗领域的应用现状与价值 - AI已深度嵌入临床工作流程 在病灶识别、定量分析与影像比对等方面展现出强大优势[3][7] - AI的介入大幅提升了诊断效率 为医生节省大量时间成本 让医生得以从繁琐的重复性工作中解脱[3][8] - 除肺结节诊断外 AI技术已广泛应用于医疗影像诊断的多个方面 例如评估肾动脉受累情况及对肾功能的影响等[3][8] 医疗行业未来发展方向与人才需求 - 人类医生的核心价值仍不可替代 未来需聚焦更高层次的临床研发与跨学科协作[3][7] - 医生的核心工作将转向以临床需求为导向的研发创新 以及更具价值的医疗决策[3][8] - 团队中的博士后与研究生已具备全新知识结构 面对面的学术交流与思想碰撞能为推动人类健康进步注入更强动力[3][8] AI技术未来演进与行业协作模式 - 未来AI将在更多场景实现更精准的应用[3][8] - AI技术的深入发展需要医疗从业者与各领域专业人士共同开发、携手应对[3][8] - 跨领域的沟通协作有利于医疗技术的创新与社会进步 正如理科的理性与文科的感性深度融合[3][8]