具身智能作为连接虚拟模型与物理世界的核心赛道，正成为行业竞逐的焦点。而第八届 GAIR 全球人工智 能与机器人大会，便聚焦人工智能与机器人领域的前沿突破与产业落地，于日前圆满落幕。 本次大会上，深圳极数迭代科技创始人 佟显乔 博士，带来了关于具身智能数据领域的深度分享。 在语言大模型凭借海量数据实现爆发式增长的背景下，具身智能与机器人领域却面临着数据供给的显著缺 口 —— 现有数据集规模仅达数千至十几万小时，与语言模型的海量数据储备相去甚远。数据作为具身智 能发展的核心基石，其稀缺性、高成本与碎片化问题，已成为制约机器人泛化能力提升的关键瓶颈。 " 具身数据是未来几年一个较有确定性的好赛道。 " 作者丨高景辉 编辑丨马晓宁 而佟显乔博士结合自身深耕行业的实践经验，从具身智能数据的核心价值、当前行业面临的三大瓶颈、数 据工程的系统属性，到针对性的产品解决方案展开全面阐述，为行业破解数据难题、推动具身智能规模化 发展提供了极具参考价值的思路。 以下为佟显乔博士的演讲内容，雷峰网做了不改变原意的编辑。 01 具身智能的数据价值 首先，既然大家都来到GAIR大会数据专场，就应该知道从上一波语言大模型的发展来看，数据的 ...