据"华为数据存储"12月7日消息，华为面向医疗领域正式发布华为AI数据平台(AI Data Platform)。AI数据平台基于OceanStor A800存储构建，涵盖知识生成与 检索、记忆萃取与召回、UCM推理加速三大核心技术，助力华西医院"睿宾2"医疗智能体突破医疗领域长期面临的成本、质量与可及性之间的"三角制约"瓶 颈，加速智能化落地。 华为表示，在华为AI数据平台的支持下，华西医院、华为、润达医疗（603108）、成都智算中心联合打造"睿宾2"医疗智能体，为患者提供覆盖全病程的专 业诊疗服务(医知Dr)，同时为医生提供集文献助手、证据快搜、AI综述于一体的智研支持(论界Scholar)，构建了可复制、可持续的"华西AI医疗平权模式"， 打破医疗资源壁垒，推动医疗智慧下沉，持续惠及全社会。 国家卫健委统计数据显示，我国三级医院诊疗量占全国总诊疗量的19%，却承担了49%的住院服务，医疗资源 "倒三角" 格局持续加剧，"专家知识被困在顶 级医院" "基层缺经验、上级缺时间" 等痛点持续存在。 目前，多家上市公司已形成覆盖各细分赛道的AI医疗产业集群。 以山外山为例，公司将AI技术融入血液净化领域，其设备 ...

华为发布AI数据平台与“睿宾2”医疗智能体 - 华为正式发布面向医疗领域的华为AI数据平台，该平台基于OceanStor A800存储构建，涵盖知识生成与检索、记忆萃取与召回、UCM推理加速三大核心技术 [1] - 该平台助力华西医院“睿宾2”医疗智能体突破医疗领域长期面临的成本、质量与可及性之间的“三角制约”瓶颈，加速智能化落地 [1] - 在华西医院、华为、润达医疗、成都智算中心联合打造的“睿宾2”医疗智能体中，华为AI数据平台为患者提供覆盖全病程的专业诊疗服务，同时为医生提供集文献助手、证据快搜、AI综述于一体的智研支持 [4] - 该模式构建了可复制、可持续的“华西AI医疗平权模式”，旨在打破医疗资源壁垒，推动医疗智慧下沉 [4] 行业政策与市场规模 - 国家持续推进医疗数智化建设，2025年11月4日，国家卫健委等四部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确了八大重点应用领域并提出到2027年和2030年两阶段的发展目标 [5] - 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用 [5] - 甲子光年数据显示，2025年中国AI医疗行业规模将达1157亿元，预计2028年攀升至1598亿元，2022~2028年的复合增长率保持在10.5% [5] - 交银国际证券研报认为，在技术升级、政策支持等因素推动下，AI在医疗领域中的应用迎来关键拐点，潜在市场空间广阔 [7] 上市公司AI医疗产业布局 - 山外山将AI技术融入血液净化领域，设备已集成血容量预测等AI监测功能，并正在研究开发AI辅助诊疗系统和智能生物反馈系统 [6] - 科大讯飞子公司深耕AI+影像，提供影像智能质控、辅助诊断等服务 [6] - 柳药集团推出AI+医疗全流程方案，医院端实现分诊导诊、辅助诊疗等智能模块落地，零售端打造AI药师助手“阿桂药师” [6] - 盈康生命构建AI+医疗三层布局，包括辅助诊疗、用药指导等功能，覆盖院前、院中、院后等场景 [6] - 奥佳华“基于中医穴位理论的智能推拿机器人”通过验收，正与科研机构联合研发具身智能健康服务机器人核心技术，其5D旗舰AI按摩椅已接入DeepSeek [6] 相关AI医疗概念公司动态 - 鹰瞳科技-B拥有三大AI产品线，其全自动智能眼底相机可在1-3分钟全自动拍摄患者眼底照片，云端AI算法可精准识别55种眼部疾病与心梗、中风等高发心脑血管疾病、糖尿病、老年痴呆等慢病风险 [8] - 医渡科技在AI医疗创新领域取得多项实质性进展，医疗大模型已初步构建起“数据‑算法‑场景”飞轮闭环 [8] - 平安好医生2025年上半年收入同比增长19.5%至25亿元人民币，调整后净利润同比大幅增长136.8%至1.34亿元人民币，其在医疗AI方面的进展和改善的盈利前景受到关注 [9] - 讯飞医疗科技旗下的讯飞星火医疗大模型在MedBench评测中以综合得分95.4高居榜首，该模型基于全国产算力训练，依托权威医学知识图谱和超10亿次真实诊疗数据 [9]

公司表现与市场动态 - 鹰瞳科技-B(02251)在2025世界人工智能大会期间受到资本市场关注 股价于7月28日收盘涨7.03%至14港元 盘中最高触及14.36港元 [1] - 公司通过社区活动推广AI眼底筛查服务 采用"健康讲座+AI检测"模式为居民提供心脑血管疾病早期风险评估 [1][2] - 2024年公司核心产品服务710万病例 识别3.56万例重大阳性案例 活跃服务网点同比增长39%达7883个 [3] 产品与技术优势 - 全自动智能眼底相机可在1-3分钟内完成全自动拍摄 通过云端AI算法精准识别55种眼部疾病及心梗、中风、糖尿病、老年痴呆等慢病风险 [3] - 近视防控AI使用次数达402.5万次 同比增长352.1% 服务用户数同比增长61.8%至2.3万人 [3] - 软硬一体化视网膜影像AI诊断系统实现"拍摄-分析-报告"全流程一站式服务 [3] 行业政策与趋势 - 2024年6月发布的《体检人群眼健康筛查及健康管理专家共识》强调人工智能在辅助诊断方面的潜力 提出标准化筛查路径及系统化解决方案 [2] - AI医疗正从"概念期"进入"场景为王"阶段 政策与临床需求联动推动技术规模化应用 [2] - 视网膜影像诊断AI技术在政策支持与商业化落地双重推动下加速进入社区场景 [1][2] 商业模式与成果 - 社区实践采用医生操作眼底相机拍摄 结合一对一报告解读和健康建议的服务模式 [2] - 居民通过AI眼底检查不仅了解眼部健康 还对全身性疾病风险产生提前认知 [2] - 国元国际研报认为公司产品力强大 在重大疾病早发现方面具有重大医疗价值 面临医疗AI产业发展机遇 [3]