全栈式风力发电系统
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阳雪兵:差异化战略重塑兴蓝风电核心竞争力
中国能源报· 2025-10-27 08:04
核心观点 - 公司通过“价值共生”的差异化战略和“一基双机”全链条系统解决方案应对行业技术趋同与价格战 [3] - 公司技术路线的差异化源于其底层技术逻辑和企业价值观,坚持长期主义而非短期效益 [7][8] - 行业正从粗放式发展转向高质量发展,未来竞争核心在于“三精”能力建设和物理层与数据层驱动的融合 [10][11][12] 全链条系统解决方案 - 公司提供集机组、塔筒、基础、系泊系统及动力海缆于一体的“全栈式风力发电系统”,即“一基双机”综合解决方案 [4][5] - “一基双机”方案在度电成本优化、轻量化设计及极限环境生存能力上实现革命性突破 [5] - 公司早在2009年于欧洲成立达尔文研发中心,其浮式风电关键技术已在欧洲通过工程化应用验证 [5] 价值共生商业模式 - 公司创新商业模式,深度介入业主项目前期规划与经济性评估,并实现从子系统到智慧能源管理的全层级定制化配置 [6] - 该模式打破传统甲乙方的信息与信任壁垒,通过全面开放数据与技术细节,实现全流程的合理价值分配 [6] - 公司成功将价值实现从单一设备销售延伸至项目开发、定制化设计、智慧运营等多环节 [6] 技术路线与研发实力 - 公司牵头建设“海上风力发电装备与风能高效利用全国重点实验室”,该实验室于2023年3月获科技部批准,是我国风电领域唯一全国重点实验室 [8] - 公司坚持“以大兼小”的平台化策略,如5兆瓦平台采用相当于部分友商6兆瓦核心部件的承载能力,以更大设计裕度保障设备可靠性 [8] - 公司技术研发专注大型海上风电装备、风电场集群及风能高效利用三大前沿方向 [8] 市场布局与产品策略 - 公司产品布局清晰:中东南部主推5.X-7.X兆瓦平台分散式风电,“三北”地区聚焦9—11兆瓦平台集中式风电,海上深耕“一基双机”方案 [9] - 在海外市场,公司依托直驱永磁路线的良好口碑,其风机凭借高可靠性、低维护成本在欧洲广受好评,客户复购率持续攀升 [9] - 公司采取“内生为主、外延为辅”的稳健变革路径,拒绝极端冒进 [9] 行业发展趋势与挑战 - 未来行业竞争核心在于“组织管理更精细、经营运营更精益、生态链接更精干”的“三精”能力建设 [11] - 行业需重点防范海上风电的“灰犀牛”风险(如大部件失效)和“黑天鹅”风险(认知外的不确定性) [11] - 行业高质量发展需消除“信息差、认知差、执行差”,并实现物理机理与AI数据模型的深度融合以突破预测性运维瓶颈 [12]
差异化战略重塑兴蓝风电核心竞争力
中国能源报· 2025-10-22 08:45
公司核心战略与差异化优势 - 公司以“价值共生”为核心,通过差异化竞争从解决客户痛点向强化客户优势升级 [3] - 公司打破传统单机销售模式,为客户提供集机组、塔筒、基础、系泊系统及动力海缆于一体的“全栈式风力发电系统” [4] - 公司创新商业模式,与业主构建命运共同体,实现从项目前期规划到电力交易端智慧能源管理的全层级定制化服务 [5] 技术产品布局与研发实力 - 公司深耕深远海风电十年,打造“一基双机”综合解决方案,该方案在度电成本优化、轻量化设计及极限环境生存能力上实现革命性突破 [4] - 公司早在2009年在欧洲成立达尔文研发中心,已掌握浮式风电关键技术及核心知识产权,其技术方案在欧洲通过工程化应用验证 [4] - 公司牵头建设“海上风力发电装备与风能高效利用全国重点实验室”,该实验室于2023年3月获得科技部批准,是我国风电领域唯一获准建设的全国重点实验室 [7] - 公司坚持“以大兼小”的技术逻辑,如5兆瓦平台采用相当于部分友商6兆瓦核心部件的承载能力,以更大设计裕度保障设备可靠性 [7] 市场区域与产品策略 - 中东南部地区主推5.X-7.X兆瓦平台分散式风电,充分发挥灵活部署、贴近负荷中心的优势 [8] - “三北”地区聚焦9-11兆瓦平台集中式风电,以主机厂为核心,为业主整合物流、运输、吊装及配套消纳资源 [8] - 海上风电深耕“一基双机”差异化方案,布局更大功率机型 [8] - 海外市场依托直驱永磁路线的良好口碑,该机型凭借高可靠性、低维护成本在欧洲及上合组织国家广受好评,客户复购率持续攀升 [8] 行业发展趋势与公司展望 - 行业面临确定性机遇与不确定性挑战并存格局,2030年风光总装机容量达到2020年6倍以上目标意味着巨大市场空间 [9] - 未来行业竞争核心在于“三精”能力建设:组织管理更精细、经营运营更精益、生态链接更精干 [9] - 公司自主研发的数字化智能运维平台实现风机健康状态实时监测、故障预警与寿命预测,将传统“事后维修”转变为“预测性维护” [9] - 行业需重点防范海上风电的“灰犀牛”风险(如大部件失效)和“黑天鹅”风险(认知外的不确定性) [9] - 未来行业将是物理层驱动与数据层驱动的深度融合,AI大模型应用需结合物理机理与数据模型才能创造实质性价值 [10]