低代码系统应用失败的核心症结 - 企业数字化转型建设多年，但市面上鲜有成功且可复制的案例，这是一个复杂的系统工程[1] 低代码系统本身的问题 - 低代码技术发展初期存在不成熟之处，但舆论宣传常将其描绘成万能良药，用完美PPT方案掩盖技术缺陷与适用边界，牺牲了用户体验[3] - 低代码平台在复杂业务场景下难以灵活适配，实际落地时忽视客户需求的复杂性，需要大量定制开发来弥补功能短板[3] - 企业用户数字化能力低，大部分企业无软件开发人员，难以独立完成个性化功能开发与维护[3] - 一些低代码平台技术封闭，导致企业难以凭自身技术能力突破平台限制，最终仍需依赖原厂技术支撑，较高的服务成本与响应延迟让企业望而却步[3] - 企业原本希望通过低代码实现敏捷响应业务变化，结果却陷入新的技术依赖困局，系统越用越僵化，需求响应反而更慢[3] - 低代码本身的技术问题不解决，其“敏捷交付”的承诺便成空中楼阁[4] - 售前商务不负责任的夸大宣传与实施落地间的巨大落差，使得企业在项目启动后才意识到技术边界与能力缺口，此时沉没成本已高[4] 企业本身的管理问题 - 企业引进低代码平台后，业务部门可能以“技术太复杂”为由拒绝使用，依然依赖信息部门支持，导致低代码平台沦为信息部门专属工具，业务与技术协同壁垒依然存在[5] - 企业软件开发人员可能因担心低代码会削弱自身技术话语权而抵触甚至暗中抵制平台推广，导致原生开发与低代码技术形成对立，造成资源内耗[5] - 企业内部技术路线分裂与资源浪费，低代码平台无法发挥敏捷优势，反而加剧部门间摩擦与不信任，平台变成内部权力博弈的焦点[5] 企业数字化推进策略的问题 - 数字化建设初期，业务需求集中且系统架构简单，企业可通过局部试点快速见效，低代码平台可有效支撑敏捷迭代[7] - 随着数字化建设深入，业务场景复杂、系统集成需求激增，若仍局限于单点应用思维，低代码平台会因缺乏统一规划而陷入“碎片化”困局[7] - 若管控不到位，各业务部门各自为战，会开发出大量孤岛式应用，加剧系统集成难度，推高运维成本，最终制约整体数字化转型进程[7] - 在内部系统与数据孤岛林立的情况下，妄图用低代码平台强行打通却忽视底层数据治理与流程重构，结果治标不治本[7] - 企业引进低代码或其他软件系统应以系统性思维统筹规划，结合组织架构、业务流程与技术体系协同推进[7] - 企业CIO的推进策略尤为重要，需明确低代码平台在企业技术生态中的定位，既要避免将其视为简单开发工具，更要防止陷入“技术万能论”误区[7] - 一些企业忽视了业务本质需求而盲目追求技术先进性与项目规模，领导希望一次性实现平台化、数据化、智能化，CIO希望项目规模大以彰显政绩[8] - 这种自上而下的“大而全”推进策略，往往是开头风光结尾惨淡，数字化项目需要一个务实的推进策略，从业务痛点找切入点，以小切口推动大变革[8] - 应用成熟的第三方系统或自研软件都是一种实现手段而非目的，关键在于如何认知、应用并让其真正服务于业务产出价值[8] - 影响数字化系统产生价值的原因既有技术、实施、服务问题，更有企业对数字化的认知、推进策略以及运营管理问题，任何问题都是系统化的[8]