该AI系统基于云端物联网架构运行，一旦检测到火情，便会自动生成视频片段，并通过邮件和短信发 送实时警报。这一设计使其可直接利用现有的闭路电视监控系统，无需昂贵硬件升级，有利于推广使 用。 美国纽约大学科学家开发出一款人工智能（AI）系统，能够借助许多建筑中已有的普通安防摄像头， 实时监测火焰与烟雾，显著提升火灾防控能力。相关研究成果发表于新一期《电气电子工程师协会物联 网杂志》。 许多火灾悲剧的发生，是因为传统烟雾报警器未能及时响应。此外，现代建材和开放空间使火势蔓延更 快，建筑倒塌时间也大幅缩短。 这款AI系统可分析视频影像，识别火灾的速度高达每帧0.016秒，比人眨眼还快，这为疏散与应急响应 争取了宝贵时间。与传统烟雾探测器需依赖大量积聚的烟雾且须近距离感应不同，该系统仅通过视频画 面就能在火灾初期发现火情。 研究团队指出，新系统的核心优势在于速度与覆盖范围。摄像头可监控远比传统探测器更广的区域，因 而能在烟雾积聚到触发传统警报之前就发现火灾。 该系统不依赖单一模型，而是融合了多种先进AI算法。这些算法共同判断是否为火灾，大幅降低了误 报率。研究团队还构建了全面的自定义图像数据集用于训练模型，涵盖美国国家 ...

技术突破 - 英国利兹大学和伦敦大学学院研究团队开发出新型AI系统 使四足机器人获得类似猫狗的环境适应能力 能在陌生地形中自主调整步态实现智能导航 [1] - 新AI系统从猫狗马等四足动物获取灵感 融入其调整步态以节省能量保持平衡应对威胁的生存智慧 [1] - 机器人"克拉伦斯"仅用9小时掌握多种步态切换技巧 远快于幼年动物数周的学习周期 [1] 系统功能 - AI系统赋予机器人生物本能 能模仿动物小跑奔跑跳跃等动作 并根据地形实时决策应对未知环境 [1] - 机器人在不平坦木材松散木屑杂草丛生植被等复杂地形中均能灵活调整步态 [1] - 系统实现三大创新：集成动物运动三大关键组成部分(步态过渡策略步态程序记忆自实时调整) 实现虚拟训练到现实应用直接转化 赋予机器人自主决策能力无需人工干预 [1] 应用前景 - 该技术有望在灾害救援太空探索等领域发挥重要作用 例如在核泄漏等危险环境中替代人类执行任务 [2] - 未来将开发跳跃攀爬等更复杂动态技能 最终目标是打造像生物一样灵活的人形机器人 [2]