日本政府AI发展战略与目标 - 日本政府制定了AI发展和利用基本规划草案 目标是将公众AI使用率从50%最终提高到80% [1][2] - 草案将AI定位为“社会基础设施”和“知识基础与执行平台” 并计划构建一个涵盖开发者、用户、半导体制造商及云服务提供商的“AI生态系统” [2] - 日本政府计划通过官民合作吸引约1万亿日元的民间投资 以加强AI研发活动 并让所有政府部门率先使用AI [2] 数据中心容量与市场增长预测 - 市场研究机构DC Byte估计 截至2025年11月底 日本的数据中心总容量在5年内增长逾两倍 达到6.8吉瓦 设施数量增至269座 [3] - 安永预测 到2026年 日本数据中心市场规模将达到300亿美元 复合年增长率为6.5% [3] - 软银在日本运营18座数据中心 并正在北海道建设一个大型新数据中心园区 建成后将成为日本国内规模最大的项目之一 [3] 数据中心建设成本高昂 - 2021年至2023年 日本整体建设费用上涨约15% 但数据中心的建设成本在同一时期却上涨了69% [5] - 数据中心建设成本中70%—90%由材料费和劳务费构成 东京连续第二年成为全球数据中心建设成本最高的城市 [5] - 日元疲软使得进口电力设备和先进冷却系统的成本更加昂贵 可能导致更多项目被搁置 [5] 劳动力短缺与专业人才瓶颈 - 建筑行业平均劳务单价自2012年的每小时1650日元持续上涨 到2023年时已增长了约1.3倍 主要原因是建筑业从业人数下降 [5] - 劳动力长期短缺导致大型总承包商工作负荷饱和 开发商可能需等待三年之久才能启动建设 有项目可能推迟6个月投运 [6] - 数据中心运营不可或缺的“电气主任技术人员”存在严重人才瓶颈 获得该资格耗时较长且需求高涨 成为关键制约因素 [7] 建筑工艺过时与建设周期漫长 - 日本在采用建筑信息模型（BIM）方面进展缓慢 而新加坡自2015年起已对大型项目强制使用BIM [8] - 新加坡通常能在两年内完成一个50兆瓦数据中心的首期建设 而在日本 完成类似项目可能需要近两倍的时间 [8] - 鉴于新建数据中心面临障碍 一些运营商正转向改造现有商业空间 或采用更具灵活性的分阶段建设模式 [8] 电力供给与电网瓶颈 - 在千叶县印西市、东京都多摩地区等数据中心集中区域 超高压输电网仍然不足 新接入超高压电力需要花费较长时间 [9] - 日本输电运营商预计 未来十年数据中心和半导体工厂的电力需求将增长超过14倍 [9] - 大阪和东京地区的电力公司正投入数千亿日元加强电网建设 [9] 可再生能源挑战与环境目标 - 2022年日本可再生能源发电量仅占全国总发电量的22%左右 电力消耗的增长与碳排放量的增加直接相关 [9] - 日本在寻求扩建耗电量巨大的数据中心之际 其环境目标和工业目标是否兼容还有待观察 [9] 土地资源紧张与社会反对 - 东京和大阪等人口密集地区 周边土地资源有限 数据中心建设用地日趋紧张 [10] - 超大规模运营商通常要求数据中心位于东京市中心约40公里的半径范围内 但实际光纤布线条件进一步压缩了选址空间 [10] - 在东京西部的日野市、千叶县的白井市和印西市等地 居民对在居民区兴建大型数据中心的抗议和反对声浪不断高涨 [10] 企业行动与国际竞争 - 软银和富士通等日本知名企业积极推动“主权AI”理念 旨在从计算基础设施到数据治理全面构建自主AI体系 [3] - 来自美国的Equinix、Vantage数据中心以及新加坡主权财富基金GIC等全球投资者也在日本扩大布局 [3] - 软银集团董事长孙正义批评日本在AI发展上行动迟缓 过于保守 [3] - 专家警告 若日本不加紧配套建设可持续的能源基础设施 相关运营商可能会转向美国、中国或其他国家 [10]