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丁香园、微医、医联,谁的AI牌最硬?
搜狐财经· 2025-11-21 09:08
互联网医疗企业IPO进程与战略转型 - 丁香园和医联的IPO进程在2025年底似乎停滞,医联无具体信息可披露,丁香园未予回应[2] - 微医于2025年9月底更新招股说明书,继续冲击港交所上市[3][11] - 互联网医疗企业面临共同局面,上市或被大型机构财团收购成为背后投资者寻求退出的主要路径[10] AI医疗成为新赛道与资本市场热度 - 微医、丁香园、医联等原互联网医疗企业不约而同转向AI医疗赛道以提升资本市场吸引力[4] - 冠以AI医疗概念的健康160、健康之路、方舟健客近一年已陆续在港股挂牌上市[4] - 微医2025年上半年AI医疗服务收入达28.41亿元,占总收入比重超过九成[5][6] - 丁香园上线临床决策AI工具ClinMaster等AI模型,医联押注医疗AI大模型做医生助手[6] 互联网医疗商业模式挑战与转型动因 - 行业存在“互联网医疗领域只有卖药能挣钱”的魔咒,好大夫在线因持续亏损、几度裁员后被蚂蚁集团收购[8][9] - 以电商模式为主导的京东健康、阿里健康、平安好医生已成功上市并扭亏为盈,成为被验证的通路[12] - 传统互联网医疗企业向AI转型是一场不得不做的选择[7] 各公司差异化战略路径 - **丁香园**:直接转型消费市场,打造从内容引流到健康咨询再到电商销售的成熟电商模式,但坚持不卖药[14][17] - 丁香园拥有900余万注册专业用户,占全国卫生技术人员的80%,其中405万注册医师用户占全国执业医师总数的92%,全域月活跃用户数610万[15] - **微医**:转向业务模式更“重”的线下方向,依托健共体开展健康管理会员服务,切入基层医疗慢病管理赛道[18][19] - 微医天津人工智能总医院赋能266家基层医疗机构,截至2025年6月30日覆盖约110万名健康会员,其会员收入来自当地医保部门按人头打包支付的费用[19] - 2023年1月至2024年6月间,天津健共体合作的基层医疗机构门诊人次增幅达23%至50%,全病种健康管理盈余率由2024年的3.3%提升至2025年上半年的6.1%[20] - **医联**:回归技术领域,专注开发医疗大模型MedGPT,角色转向软件解决方案服务商,盈利基本全部用于大模型开发[20] 上市前景与投资关注点 - 投资者关注企业业务内核是否受医疗监管政策影响、商业模式能否快速铺开、以及是否建立技术或资源壁垒等独特性[12] - 丁香园因更偏消费市场而被认为想象空间相对更大[22] - 微医亏损率连年收窄,2025年上半年亏损率收窄至4.2%,现金流首次转正[25][26] - 2022年-2024年微医经营收入年均复合增长率超100%,2025年上半年营收30.8亿元,同比增长69.4%[26] - 微医的AI健共体模式正向上海、杭州等多地复制推广,但其模式更依赖地方政府合作,政策影响存在变数[26][27] - 医联考虑通过向个人用户收取会员费或拓展企业合作模式盈利,其技术壁垒建立在算法和优质医疗数据获取能力上[28][29]
观澜网络董事长李天天:AI大模型在卫生健康行业的应用探索
经济网· 2025-07-07 07:58
AI大模型在卫生健康行业的应用现状 - AI大模型具备快速整合新知识、新算法的能力,为医疗领域带来智能辅助诊断、个性化医疗方案推荐等创新解决方案 [2] - 目前AI大模型主要用于提升医疗效率,嵌入现有工作流程中,但在直接面向患者服务时面临科学准确性、患者信任和隐私安全等挑战 [2] - 全国已有数百家医院接入DeepSeek,清华长庚医院的AI医生分担部分工作压力,安徽省某乡镇卫生院通过AI助手显著提升诊疗效率 [2] AI大模型在医疗领域的具体实践 - 丁香园借助20多年的海量垂类数据和AI大模型,为医疗服务提质增效探索了一系列解决方案 [3] - 医生端:打造"临床进展简报"工具,实现毫秒级提纯信息,自动过滤非专业内容,节省医生检索时间,并生成"临床影响警示"支持科学用药 [4] - 医考端:"丁香医考"根据考生答题记录和学习进度提供个性化指导,结合艾宾浩斯遗忘曲线制定复习计划,上线技能模考AI评测系统 [5] - 大众端:线上问诊场景中接入AI大模型梳理患者问题并生成电子病历,推出丁香AI助手提供精准健康建议,如个性化防晒方法推荐 [6] AI大模型在医疗领域的发展挑战与应对策略 - 医疗领域容错率极低,需量化评估AI对感染率、误诊率等关键指标的影响,建立完善监管框架和评估体系 [7] - 应保留人工协助服务以弥合数字鸿沟,全面核算硬件采购、数据治理等隐性成本以平衡成本效益 [7][8] - 需提升医疗人员的人工智能素养,建立持续培训机制,加强跨医院、跨学科协作以整合数据资源和专业知识 [8] - 注重传统医学传承与发展,借力AI技术整理、总结与应用传统医学知识,实现传统医学与AI技术的有机融合 [9] 行业未来展望 - AI作为新质生产力的驱动力,正引领卫生健康行业迈向更加智能、高效、人性化的新时代 [9] - 丁香园将持续深耕AI大模型在医疗领域的应用场景,推动行业变革,助力实现"健康更多、生活更好"的愿景 [9]