核心观点 - 团队成功绘制了我国精度最高的青藏高原草地植被图 精细刻画了65种植物群系或群系组的空间分布格局 为青藏高原变暖变湿的趋势提供植被地理学证据 并运用人工智能技术提升科研效率 [1] 技术突破 - 运用人工智能和深度学习技术训练植物识别专家 分析不同植物的群落特征 产草能力 生长节律等 速度快且能发现人眼难以发现的复杂规律 [1] - 基于3.7万多个野外调查样点支撑 绘制1:500000比例尺的植被图 是目前我国精度最高的青藏高原草地植被图 [1] 科研方法 - 结合实地调查与卫星数据 在海拔5000米地区进行野外测量 确保科研数据的科学性和现实性 [2] - 通过实地感受草地植被特点和测量数据 深化对卫星数据呈现特点的理解 [2] 团队构成 - 青年科研人员主动自学深度学习技术 在相关参考很少的情况下自发组成小分队 自学框架 编写代码 自主建模 测试优化 为研究打下基础 [3] - 团队沉得下心 吃得了苦 勇于做第一个吃螃蟹的人 致力于国家长远战略的基础性工作 [3] 行业意义 - 植被图精细刻画65种植物群系或群系组的空间分布格局 为青藏高原保护和发展的根基提供科学依据 [1] - 基础性工作使他人能站在团队肩膀上做更多事 提升科技事业大厦的高度和稳定性 [3]