电池管理系统(BMS)
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浙大三位师兄弟,垄断中国储能BMS
36氪· 2025-09-25 07:56
杭州与浙大的创新生态 - 杭州被誉为“东方的硅谷”,浙江大学被誉为“东方的斯坦福”,两者共同构成了独特的创新生态 [1] - 浙大实验室是技术源头,教授和学生将技术转化为产品,杭州提供试错环境、产业客户和资本资源,技术、人才、资本、场景相互咬合形成创新飞轮 [3] - 该生态不仅造就了互联网和AI公司,也成就了大半个储能电池管理系统(BMS)江湖,华塑、高特、协能三家头部BMS公司均同处杭州且师出浙大 [3][16] 三家BMS公司的起源与模式 - 高特电子创始人徐剑虹毕业于浙大半导体专业,公司发展路径像创业教科书,从解决市场问题出发,2003年推出国内首个铅酸电池在线监测系统 [17] - 协能科技是典型技术极客路线,创始人周逊伟有浙大及海外博士背景,公司自成立即瞄准芯片级研发,是国内少数能做ASIC芯片的BMS企业之一 [18][19] - 华塑科技创始人杨冬强毕业于浙江大学,公司选择细分市场突破,产品主要用于数据中心铅蓄电池在线监测和预警 [3][22] - 华塑科技在数据中心领域国内市场占有率约30%-40%,在通信和轨道交通领域占有率40%-50% [22] BMS行业市场现状与竞争 - 2025年上半年电池PACK和BMS装机量为530万套,同比增长31.5% [24] - 2025年中国储能BMS市场空间预计达到178亿元 [24] - 浙江是工商业储能重镇,分布式用户多、负荷特征复杂,对电池管理安全性和灵活性依赖高,为第三方BMS提供发展空间 [24] - 竞争压力加剧,电池厂和系统集成商纷纷自研BMS,压缩第三方企业议价能力 [24] - 高特电子收入从2022年3.46亿元增长至2024年9.19亿元,复合增长率达63% [24] - 高特电子2024年储能BMS模块销量129.64万个,高压箱销量6.37万个 [25] - 高特电子2024年主营业务收入9.19亿元,综合毛利率26.02%,研发费用6377.84万元占收入6.94% [25] - 高特电子前五大客户贡献收入约45%,应收账款占比超50% [25] - 华塑科技2025年上半年营业收入1.13亿元,同比下滑19.3%;归母净利润1184万元,同比下滑31% [27] - 协能科技2024年斩获全球第三方储能BMS出货量第一 [30] 企业战略转型与应对 - 面对厂商自研挤压,高特电子选择“服务升级”,从硬件销售延伸至数据服务和电站运营,推出储能云平台以提升客户粘性和构建经常性收入 [33][34][36] - 协能科技通过芯片算法协同与海外市场拓展应对竞争,其自研ASIC主动均衡芯片能提升电池包一致性和寿命,海外市场利润率更丰厚 [37] - 华塑科技在稳固数据中心BMS业务(客户包括美团、华为、腾讯)的同时,投入储能安全系统升级,试图构建安全护城河 [37] - 三家公司战略各异:高特卷服务,协能押技术,华塑重细分,在高速增长但竞争激烈的市场中寻找最优组合 [39][41]
“BMS第一股”高特电子创业板闯关:5年估值翻十倍
鑫椤储能· 2025-07-07 08:24
行业概况 - 2024年全球储能市场新增装机188.5GWh,同比增长80%,呈现高速增长态势[2] - 2015-2024年全国风电和光伏年新增装机从48.1GW增至357.8GW,年均复合增速24.98%,推动储能需求[18] - 储能BMS市场形成三类竞争格局:电池厂商系(宁德时代等)、第三方企业(高特电子等)、系统集成商(华为数字能源等)[35] 公司发展历程 - 1998年创立,专注铅酸电池内阻高精度在线检测技术,2003年推出国内首个在线监测系统但商业回报有限[5][6] - 2010年转型动力电池BMS领域,但受电池厂和整车厂挤压,2022年第三方BMS厂商市场份额仅22%[10][16] - 2020年转向储能BMS,凭借技术积累实现突破,2021-2023年第三方市占率超30%[19][29] 核心技术优势 - 全球首创GT2818芯片实现"电压-温度-安全阀"三参数同步采集,热失控检测缩短至秒级[22] - 1500V芯片级双向主动均衡BMS模块提升储能电站收益20%以上,解决电池组"木桶效应"[22] - 自研BMS专用芯片形成算法到硬件的生态闭环,获宁德时代、亿纬锂能等头部厂商认可[22] 财务与市场表现 - 2024年IPO募资8.5亿元,估值从2021年4亿增至43.27亿,增长10倍[2] - 2022-2024年营收从3.46亿元增至9.19亿元,三年复合增长率63.3%[28] - 2024年获亿纬锂能、海辰储能各6000多万元订单,股东阿特斯成为第一大客户[22][24] 战略转型与挑战 - 三次产业周期跨越:铅酸检测→动力电池BMS→储能BMS,最终在储能领域实现商业化成功[33] - 面临电池厂商和集成商双重挤压,通过跨平台兼容性和AI算法保持竞争力[35] - 从硬件性能转向"数据精度×算法效率"竞争,布局软件服务拓展能源交易市场[32]