Workflow
汽车交易平台
icon
搜索文档
Cars.com(CARS) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
2025-11-06 15:00
财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收达1.816亿美元,同比增长1%,创下历史记录 [4][16] - 调整后税息折旧及摊销前利润为5500万美元,同比增长7%,调整后税息折旧及摊销前利润利润率为30.1%,同比提升超过160个基点 [4][22] - 净收入为770万美元,摊薄后每股收益为0.12美元,去年同期为1870万美元,摊薄后每股收益0.28美元,差异主要源于对先前收购的或有对价公允价值变动 [21] - 调整后净收入为3040万美元,摊薄后每股收益0.48美元,去年同期为2770万美元,摊薄后每股收益0.41美元 [21] - 经销商收入同比增长2%,而OEM及全国性收入同比下降约100万美元或5% [16][18] - 第三季度每经销商平均收入为2460美元,环比增长1%,同比略有下降 [22] - 年初至今经营活动产生的净现金为1.15亿美元,去年同期为1.23亿美元,差异主要源于D2C收购的盈利支付合同约定从第一年到第二年有阶梯式增长 [24] - 年初至今自由现金流为9450万美元,同比略有下降 [24] - 第三季度回购了1900万美元股票,年初至今总计回购520万股股票,金额达6400万美元 [4][24] - 截至2025年9月30日,未偿还债务为4.55亿美元,总净杠杆率为1.9倍,首次低于2-2.5倍的目标范围下限 [25] 各条业务线数据和关键指标变化 - 经销商数量连续第三个季度增长,第三季度服务经销商数量达19,526家,为自2022年底以来的最大客户群,接近历史最高记录 [5] - 市场业务表现强劲,平均月度访客达2540万,同比增长4%,年初至今流量达4.88亿次访问,创下新记录 [7] - 市场业务重新打包计划推出新的高级和高级增强版套餐,帮助经销商每条列表线索增加高达14% [6] - AccuTrade订阅用户在第三季度增长至1,150家,季度环比增加82家,其中约一半来自上季度宣布的企业交易 [10][22] - AccuTrade季度评估量超过100万次,超过50%通过AccuTrade收购的车辆车龄在1-5年之间 [10][11] - Dealer Club活跃用户季度环比增长近40% [10] - Dealer Inspire和D2C Media网站的总订阅用户在第三季度达到近7,900家,网站订阅已连续增长五年 [12] - 市场业务客户中约70%处于高级或更高订阅级别,而网站客户中该比例仅为50% [23] - 新推出的AI搜索助手Carson目前协助15%的网络和移动端搜索及搜索优化,其用户保存的车辆数量是平均购物者的三倍 [8] 各个市场数据和关键指标变化 - 经销商收入增长抵消了OEM及全国性收入的短期波动,OEM收入同比下降主要源于两个客户因内部机构调整等自身因素减少了媒体投入 [13][18] - 公司业务偏向高端市场,大部分经销商为特许经销商,大部分受众为新车或准新车购买者,受信贷挑战或低端市场压力较小 [46] - 第三方数据显示,公司在Google AI Overviews和ChatGPT等AI工具中被引用的次数是最接近的公开竞争对手的两倍,是引用最多的公共汽车市场 [7] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略核心为AI驱动的产品创新路线图,旨在为购车者提供一流的个性化购物体验 [8] - 平台战略具有差异化优势,是唯一集成B2B批发和B2C零售能力的平台 [7] - 竞争格局方面,公司认为其优势在于拥有最大规模的有机购车者集中地,是经销商广告组合的补充,而非直接与数字同行竞争 [43][44] - 公司通过帮助经销商优化其在线零售形象、提供工具提升业务自给自足能力,旨在提高其整体盈利能力 [44] - 市场重新打包和网站套餐优化是当前增长举措的关键部分 [16][26] - 通过新客户获取、套餐升级和交叉销售(如向市场客户交叉销售AccuTrade或媒体附加服务,可使每经销商平均收入提升高达60%)来拉动每经销商平均收入增长 [23] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对OEM收入渠道保持信心,2026年的规划讨论积极,预计该板块能在未来几个季度恢复增长轨迹 [14][18] - 预计2025年下半年营收将实现较低的个位数同比增长,调整后税息折旧及摊销前利润率预计在29%-31%之间 [25][26] - 预计OEM广告支出在今年剩余时间内可能波动,但对其受众和价值交付能力保持信心 [18][26] - 行业背景方面,经销商正面临需求疲软,明智的经销商正意识到接入市场内的购车者是更可靠的销售路径 [31] - 对AI带来的机遇感到兴奋,认为汽车是一个多触点、全渠道体验的类别,其品牌实力和权威性将在AI时代得到强化 [50][62] 其他重要信息 - 第三季度完成了传统优选客户向新高级和高级增强版套餐的迁移,且因此导致的取消非常少 [16] - 新推出的Shopper Alerts功能在推出后的头两个月内,已有超过50%的市场客户至少使用过一次 [9] - 公司总流动性为3.5亿美元,为资本配置优先级和其他价值创造途径提供了充足容量 [25] - 公司计划在2026年底前超越直接经销商客户数量和每经销商平均收入的历史记录 [13] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 第三季度营收驱动因素及经销商在当前行业背景下的行为 [29] - OEM收入面临短期不利因素,但绝大多数合作伙伴正在加大投入,两个OEM客户的支出减少是暂时的 [30] - 经销商方面,面临需求疲软,明智的经销商正转向市场内的购车者,公司对经销商采纳度感到满意,产品创新也引起了经销商兴趣 [31] - 营收增长得益于所有经销商产品线的增长,市场重新打包是季度最直接的收益,新经销商客户的增加为未来增长提供了额外动力 [32] 问题: 网站产品升级机会及时间线 [33] - 平台战略的优势在于创新可先在市场进行,然后部署到经销商网站,例如利用云基础设施优化网站性能,以及将Carson等AI搜索技术部署到经销商网站 [34][35] - 未来计划包括帮助经销商网站内容被大型语言模型索引,产品创新正在加速 [35] 问题: 重新打包对每经销商平均收入的提升效果及具体数据 [36] - 对每经销商平均收入连续增长感到满意,高级增强版套餐与高级套餐的关键区别在于捆绑了VinPerformance Media(零售价约每月1500美元),这创造了差异化价值 [37] - 使用公司所有主要产品支柱的经销商,其每经销商平均收入是报告平均值的三倍 [38] 问题: AccuTrade和Dealer Club的评估量与实际销售转化指标及Dealer Club交易量 [38] - AccuTrade的经销商参与度和评估量增长表明经销商意识到直接从客户处采购车辆是比传统拍卖更有利可图的策略 [39] - Dealer Club仍处于早期阶段,初期发展势头良好,公司将继续投资该产品平台 [40] 问题: 竞争格局的变化 [42] - 竞争格局更多是关于如何让经销商减少在Google或传统媒体上的支出,更多地采用数字化手段 [43] - 公司拥有差异化的平台战略,正为超过9,000家经销商网站提供支持,帮助其优化在线零售形象并提升盈利能力 [44] - 市场具有竞争性,但公司拥有更具差异化和雄心的战略 [44] 问题: 经销商客户群分类及潜在关税影响 [45] - 业务偏向高端市场,大部分经销商为特许经销商,大部分受众为新车或准新车购买者,因此受低端市场压力较小,对进入明年感到稳固 [46] 问题: 资本分配优先级 [47] - 股票回购仍是资本分配战略的重要组成部分,基于年初至今的回购情况,预计将朝着回购目标范围的高端迈进 [47] - 随着调整后税息折旧及摊销前利润增长,净杠杆率持续改善 [47] 问题: AccuTrade的增长管道和持续性 [48] - 对企业交易感到满意,并看到经销商集团对标准化车辆采购策略的强烈兴趣,渠道健康 [49] - 这是一个缓慢推进的策略,将随时间扩展,企业交易能为平台增加有意义的每经销商平均收入和高度经常性收入 [49] 问题: 来自AI服务的流量及用户行为 [50] - 在主要AI消费引擎中,被引用次数是最接近的公开竞争对手的两倍,这放大了品牌实力,并推动了第三季度的创纪录流量 [50] - 使用Carson的用户保存的车辆数量是其他购物者的三倍,查看的列表数量是两倍,返回频率更高,这表明消费者参与度加深 [51][52] - 这些用户向经销商产生的潜在客户转化率更高,消费者参与度对于市场繁荣至关重要 [53] 问题: 市场重新打包的加速计划及流量增长构成 [55] - 销售策略不断向经销商展示升级到高级套餐的优势,在重新打包方面仍有很大提升空间,AI应用仍处于早期阶段 [56] - 重新打包继续采用选择加入模式,这能带来更好的结果,例如高级增强版套餐在9月至10月间月环比增长了50% [57] 问题: 第四季度调整后税息折旧及摊销前利润指引的校准及驱动因素 [58] - 对调整后税息折旧及摊销前利润范围感到满意,达到范围高端可能需要更多高利润的阶段性收入,特别是OEM和全国性业务方面 [59] - OEM支出压力在10月仍在持续,但临近年底部分客户可能会加大预算投入,当前的生产数据和季节性调整化年率数据可能对预期有所拖累 [60] 问题: Carson的技术细节及数据保护 [60] - Carson利用公司的数据基础设施进行训练,其智能系统通过每日数百万的汽车意向、搜索和行为数据信号进行自我学习和反馈 [61] - 面向消费者的大型语言模型也可以使用公司数据进行训练,虽然存在风险,但它们会将知识归因于Carscom,这带来了巨大的品牌曝光度 [62] - 汽车购买是第二大交易,消费者在购买前会寻求多个信息来源,因此公司确信其品牌和内容专业知识不会被单一目的地颠覆 [62]