RPA与AI融合的行业趋势 - 全球RPA巨头UiPath股价在两周内飙升近50%，创四个月新高，其与OpenAI、NVIDIA的深度合作是主要驱动力[1] - RPA与AI的关系并非替代，而是结合，大模型的思考力需要RPA的执行力落地，RPA的流程力需要大模型的智能升级，两者是“灵魂与骨骼”的组合[3] - RPA+AI的发展已进入Agents、Robots、People共生协同的新阶段，工作流程融入机器智能并突显人的创造价值，实现数字生产力倍增[3] 中国RPA+AI市场机遇与现状 - 2024年中国RPA+AI解决方案市场规模达31.5亿元，同比增长27.4%，增速显著高于全球平均水平[4] - RPA能以极低投入极大提升Agent在企业复杂业务流程中的执行能力，是当前理想的Agent拓展工具[4] - 如何将RPA和Agent结合以提高企业运营效率，是已采用RPA的企业最关注的问题之一[4] 艺赛旗的产品战略与解决方案 - 公司专注于自动化技术，坚持“自动化设计能力+AI组件化接入”的路线，其核心产品瞄准中国企业实际需求[7] - 智能体自动化平台提供开箱即用的模型组件，预集成主流大模型，客户无需从零开发，通过拖拽即可使用[8][9] - 平台支持模型切换，例如在处理发票识别时，只需在组件中更改参数即可更换模型，无需重新搭建整个流程，灵活性高[9] 降低使用门槛的技术创新 - Magical Automator设计器将设计逻辑从“怎么做”改为“做什么”，业务人员只需输入需求，AI即可自动生成并修复流程[10][12] - 该能力让用户能以直观的可视化方式搭建自动化流程，AI会自动建议最优组件、调整逻辑并预测异常，大幅降低智能体使用门槛[12] - 公司致力于让AI智能体成为企业触手可及的生产力引擎，而非少数企业的“奢侈品”[14] 未来应用场景与价值主张 - Agents、Robots和People的融合协同能最大化释放数字化生产力效能，焦点不是“取代人”而是“让人做更有价值的事”[13][14] - 未来智能体自动化平台将在智能制造、智慧城市及前沿科研等领域成为关键基础设施，与人类协同突破认知边界[14] - 技术融合的进化方向是让智能成为千行百业的生产力引擎，推动数字经济高质量发展[14]

行业概述 - 机器人流程自动化（RPA）是一种基于软件机器人或人工智能（AI）工作者的技术，通过模拟人类在计算机上的操作，自动执行重复性高、规则性强的任务 [2] - RPA 利用用户界面（UI）和表面级特征组合，创建自动处理常规性、可预测数据转录工作的脚本，从而替代人工完成低价值、重复性的工作流程，提升效率并减少错误 [2] 行业发展历程 - 我国 RPA 行业发展历程可划分为四个阶段：初期阶段、崛起阶段、市场竞争加剧阶段、技术整合与创新阶段 [4] - 2001年，基于抓屏技术与工作流程自动化技术开发而成的按键精灵软件出现，成为国内最早的 RPA 产品 [4] - 弘玑（2015）、云扩科技（2017）、金智维（2016）等本土企业集中成立，推动技术国产化 [4] - RPA 与 AI、低代码等技术深度融合，开启超自动化新时代 [4] 行业产业链 - 产业链上游主要包括服务器、存储设备、网络设备、操作系统、数据库、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、开发工具、云服务等技术与工具 [6] - 产业链中游为 RPA 软件与平台供应商 [6] - 产业链下游主要应用于金融、制造业、政务、医疗健康、电商与物流等领域 [6] 市场规模 - 2024年，中国 RPA 行业市场规模约为67.9亿元，同比增长35.80% [1][10] - RPA 技术在中国的应用领域广泛，涵盖了金融、制造业、医疗保健、零售与电商、政务与公共部门等多个行业 [1][10] - 在金融行业，RPA 被广泛应用于财务报表生成、贷款审批、反洗钱监控等场景 [1][10] - 在制造业，RPA 用于采购订单处理、质量检测报告生成、供应商对账等 [1][10] - 在医疗保健领域，RPA 应用于患者预约安排、治疗周期监控等 [1][10] 技术融合与趋势 - RPA 技术正与人工智能（AI）、机器学习、自然语言处理（NLP）等技术深度融合，实现更高级别的认知智能和更复杂的业务流程优化 [1][10] - 实在智能等厂商将 OCR、NLP 与机器学习融入 RPA，实现了非结构化数据处理能力的突破 [1][10] - RPA 产品的云化趋势也日益明显，以满足企业对灵活性、可扩展性和成本效益的需求 [1][10] - RPA 技术正从规则驱动向认知智能跃迁，生成式 AI 与低代码平台的融合成为核心驱动力 [18] - 未来，RPA 技术将越来越多地采用云原生架构和低代码开发模式 [21] 重点企业经营情况 - 金智维、艺赛旗、来也科技、实在智能、弘玑等厂商占据了主要市场份额 [12] - 金智维凭借其在金融领域的深厚积累和强大的技术实力，在 RPA 市场中占据领先地位 [12] - 艺赛旗在 RPA+AI 领域具有深厚的技术积累，尤其在流程挖掘方面表现突出 [12] - 金智维服务包括国有六大行总行在内的1000+政企，并在2020年完成A轮近亿元融资，2021年完成B轮逾2亿元融资，2023年完成C轮近5亿元融资 [13] - 艺赛旗服务的客户超1000家，覆盖金融、通信运营商、能源、电力、制造业等垂直行业 [15] 应用案例与效益 - 在金融行业，工商银行部署1700个 RPA 场景，年节省3万人年成本 [20] - 在制造业，宇通客车通过 RPA 将订单处理时间从20分钟压缩至3分钟 [20] - 在政务领域，北京密云区政务局利用来也科技 RPA 实现无纸化审批，录入时间压缩90% [20] - 在医疗领域，RPA 带动挂号患者等待时间减少60% [20] - 2025年上半年，中国制造业现价 GDP 为16.99万亿元，同比增长3.84% [8]

行业市场规模与增长 - 2024年全球财务机器人流程自动化市场规模达63.9亿元人民币，中国市场为18.24亿元人民币 [2] - 预计2030年全球市场规模将增长至324.15亿元人民币，期间年复合增长率达31.08% [2] - 中国市场在全球竞争格局中占据重要地位，行业集中度较高 [3] 产品细分与分类 - 行业按产品分为决策支持与管理解决方案、交互解决方案、自动化解决方案三类 [2] - 细分领域涵盖销售量、销售额及市场份额数据，包括各产品价格及影响因素（成本、供需等） [6] - 中国市场中三类产品的销售量、销售额及销售价格均有详细统计 [6] 下游应用领域 - 终端应用领域包括银行业、保险业和金融服务业 [2] - 各应用领域的销售量、销售额及市场份额数据被完整记录 [7] - 银行业、保险业及金融服务业的应用现状和发展潜力被分析 [7] 主要企业竞争格局 - 行业主流企业包括UiPath、WorkFusion、Thoughtonomy和Blue Prism [2] - 企业对财务机器人流程自动化的销售量、销售收入、价格、毛利及毛利率有具体数据 [9] - 2024年业务规模前三企业的市场份额占比被分析 [2] 区域市场分析 - 中国各地区行业发展程度不同，华北、华东、华南和华中地区发展现状及优劣势被详细分析 [4] - 各地区财务机器人流程自动化的发展概况和竞争格局被评估 [4] 进出口与贸易影响 - 行业进口情况、出口情况以及进出口数量差额被分析 [5] - 中美贸易摩擦对行业进出口的具体影响被评估 [5] 行业发展驱动与趋势 - 行业发展驱动因素和限制因素被明确分析 [10] - 市场发展趋势、竞争格局变化及关键技术发展方向被预测 [10] - 行业进入壁垒、回报周期性及发展热点被评估 [12] 市场规模预测 - 中国财务机器人流程自动化行业未来市场规模被预测 [11] - 细分产品销售量、销售额及不同应用领域的销售数据被详细预测 [11] - 行业产品种类销售价格未来走势被预测 [11]