行业背景与趋势 - 健康服务需求正从单一治疗向覆盖预防、筛查、随访、干预等环节的连续性、专业化、长期陪伴管理演变 [1] - 行业正从流量争夺转向效率与体验的竞争，进入“价值兑现”关键节点 [1] - 中国综合健康服务及健康保险服务市场规模预计2029年将达11.8万亿元，2024至2029年复合增长率达7.7% [13] 公司商业模式与转型 - 公司成功实现从“保险为主”到“健康服务引领”的结构性转型 [3] - 数字综合健康服务收入占比从2022年的15.2%跃升至2025年上半年的76.7%，近三年年均复合增长率高达221.26% [3] - 业务模式构建为“数字综合健康+数字综合保险”双轮驱动 [10] - 商业模式已进化出较强的自我造血能力，与许多仍处亏损阶段的同行形成对比 [6] 财务表现与增长 - 2022年至2024年，公司收入分别为3.94亿元、4.90亿元及9.45亿元，三年年复合增长率达54.9% [3] - 2025年上半年收入达6.56亿元，同比增长84.7% [3] - 2022至2024年经调整净利润连续三年保持在8000万元以上，2025年上半年达5118万元，同比增长11.4% [4] - 毛利率持续优化，现金流健康，展现出较强的成本管控能力和长期经营韧性 [4] 用户基础与运营指标 - 截至2025年上半年，公司注册用户数为1.684亿，其中60.4%为20-45岁核心健康消费群体 [1][6] - 2024年活跃用户为6510万 [6] - 第13个月用户留存率高达92.2% [1] - 庞大的用户基础释放出巨大的健康服务与保险保障需求，带来广阔的向上及交叉销售空间 [6] AI技术战略与研发投入 - 公司自研开发了贯穿核心业务环节的AIcare技术栈，形成“健康服务－数据洞察－保险保障”的闭环 [7] - 于2023年推出医疗垂直大模型“Dr.GPT”，具备多模态交互与临床级推理能力，已在智能问诊、慢病管理等多个场景落地 [9] - 自2022年至今，研发开支累计超过2.2亿元，研发人员占员工总数的43.3% [10] - 截至2025年上半年，已注册58项发明专利和39项软件著作权，完成了六个大型算法模型的国家网信办备案 [10] AI驱动的业务赋能与成果 - AI营销平台利用深度学习模型开展个性化营销，截至2025年6月30日已产生近1290万条业务线索 [9] - 按年化保费计，AI模型贡献的线索价值由2022年的1.5%提升至2024年的23.3%，2025年上半年保持在21.3% [9] - AI能力应用于多个平台：半人马用户平台生成健康画像；麦哲伦平台将医疗记录数字化；奥丁内容平台借助生成式AI累计发布107.7万条健康科普内容 [9] - AI算法通过分析用户健康数据，赋能保险业务，实现更精准的产品定价与风险控制，已与58家保险公司合作推出294款产品 [10] 生态构建与产业协同 - AIcare技术栈构建了一个开放赋能的“产业路由器”，联动产业各方 [13] - 截至2025年6月，已联动86家医药合作伙伴、58家险企、5.4万医疗专业人员，形成“检、医、药、康、险”完整生态链 [13] - AI在生态中扮演协同提效角色：为药企加速临床试验、为保险公司提供动态风控模型、为医疗机构辅助诊疗决策 [13] 社会价值与ESG - 公司将可持续发展内化为商业模式，如通过全流程数字化减少传统保险业的纸质消耗 [14] - 发起“全国早筛行”公益项目，借助AI工具将优质医疗资源下沉至基层，累计落地近8000场活动 [14] - AI能力的普惠性应用扩大了服务覆盖面，广泛的服务触达又反哺了数据积累与模型优化 [14] 资本市场与前景 - 此次IPO登陆港交所，标志着中国数字健康产业下半场序幕拉开 [14] - IPO前已获得IDG资本、腾讯投资、阳光保险等知名机构投资 [6] - 未来健康科技领域的竞争将是技术深度、生态广度与社会价值厚度的综合较量 [14]