此外， 数据体系的构建为 TradePilot 2.0 提供了坚实支撑 。XTransfer 打造了全流程自主的数据生 产体系，从 采集、清洗、增强等形成闭环 。数据来源涵盖外贸知识库、外贸金融数据、行业公开数 据等，通过多渠道整合构建多模态数据池；清洗环节结合自动化筛选与人工审核，剔除低质量数据； 增强阶段则利用主动学习、数据合成技术扩大规模并优化分布。这套体系确保了数据的独立性、可靠 性与专业性，为模型在复杂外贸场景的精准表现奠定基础。 多模态能力深度强化，场景应用持续拓展 作者 | 冬梅 2024 年 6 月，XTransfer 自研外贸金融大模型 TradePilot 落地，在与 GPT-4 等国内外知名大模型的 外贸金融专业知识测评中，以综合得分第一的成绩获得诸多关注。该模型迅速在智能风控、智能客服 等领域落地应用，不仅进一步保障了 B2B 跨境贸易结算的安全与合规，更切实提升了中小微外贸企 业的运营效率。 时隔一年，XTransfer 在 2025 云栖大会上正式推出 TradePilot 2.0 版本，通过全面升级的技术能力 与强化的多模态特性，为外贸金融行业数智化转型注入新动能。 技术架构全面 ...