赛事概况 - 启元实验室于2025年5月20日启动「启智杯」算法创新应用挑战赛，7月25日结束，吸引1022支队伍参赛，覆盖高校、科研院所及科技企业 [1][2] - 三大赛道冠军分别由华南理工大学、陕西师范大学与西北农林科技大学联合团队、中山大学团队获得，技术方案聚焦Transformer架构优化与多模态融合 [2][10][14] 赛道技术亮点 卫星遥感图像鲁棒实例分割 - 赛题聚焦高分辨率遥感图像中复杂目标的像素级分割，挑战包括视角畸变、遮挡干扰和分布外样本（OOD） [6] - 冠军团队「AlexZou14」改进Co-DETR模型，引入多辅助检测头（ATSS Head、RPN Head等）协同训练，结合SAM大模型伪标签提升零样本分割能力，复赛阶段泛化表现突出 [8] 嵌入式平台无人机目标检测 - 赛题需在昇腾310B等端侧平台平衡检测精度与推理效率，复赛评估增加部署稳定性测试 [9] - 冠军团队「断雁无凭」从YOLOv11转向Co-DETR模型，采用RFLA标签分配策略和ATSS采样方法优化小目标检测，梯度检查点技术降低显存占用 [12][13] 多模态大模型对抗挑战 - 赛题围绕视觉问答等任务考察模型抗干扰性，设置20GB模型体积上限与单卡推理限制，复赛转化率达68% [14] - 冠军团队「爱吃猪脚饭」基于Qwen2.5-VL-7B模型，采用课程学习式多任务微调与自适应图像增强预处理，显著提升遥感场景鲁棒性 [16][17] 产业应用价值 - 赛事设计紧贴真实场景：遥感分割应用于地理信息提取与环境监测，无人机检测方案为边缘计算提供参考路径 [20][21] - 技术方案体现工程化潜力：多检测头协同训练、伪监督学习、动态显存调度等策略推动算法落地 [8][12][17] 生态与人才培养 - 赛事促进产学研联动：企业获取前沿研究动向，科研团队验证技术可行性，加速成果转化 [23] - 高强度实战训练提升选手工程化能力，为行业输送复合型AI人才 [22][23]