公司业绩与市场反应 - 公司第一季度新业务额创历史新高，达到209亿美元，同比增长10% [2] - 公司股价受多种因素影响，但管理层专注于交付实际业务成果 [2][3] - 尽管AI叙事推动业务加速，但市场似乎对此仍存疑虑 [1] AI业务驱动与战略 - 先进AI已融入公司几乎所有业务，既是客户准备的催化剂，也是帮助领先客户实现跨越式发展的工具 [4] - 企业级AI应用复杂，不仅需要技术专长，还需深刻理解行业、职能及具体场景（如银行业的反金融犯罪与欺诈） [5] - 公司的核心价值在于结合对行业、法规、客户运营及控制措施的深刻理解来交付企业级AI解决方案 [6] 行业定位与增长领域 - 技术是客户需求的核心，公司正帮助客户在当前取得成果并进行彻底革新 [2] - 公司能够带领客户实现全企业范围的转型，这推动了其在数字制造和工业X等领域的高速增长 [6] - 公司正从客户那里获得显著的市场份额，表明客户信任其实施能力 [3]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度营收为187亿美元，按当地货币计算增长5%，达到指导范围上限 [8][17][19] - 调整后营业利润率为17%，同比扩大30个基点 [9][18][22] - 调整后每股收益为3.94美元，同比增长10% [9][18][22] - 自由现金流为15亿美元 [17][23] - 新订单额为209亿美元，按美元计算增长12%，按当地货币计算增长10%，整体订单出货比为1.1 [8][18] - 咨询订单额为99亿美元，订单出货比为1.0；托管服务订单额为111亿美元，订单出货比为1.2 [18] - 咨询收入为94亿美元，按当地货币计算增长3%；托管服务收入为93亿美元，按当地货币计算增长7% [19] - 毛利率为33.1%，去年同期为32.9%；销售和营销费用率为10%，去年同期为10.2%；一般及行政费用率为6.1%，去年同期为6% [22] - 调整后有效税率为23.9%，去年同期为21.6% [22] - 应收账款周转天数为51天，上季度为47天，去年同期为50天 [23] - 本季度通过加速回购和股息向股东返还33亿美元，并支付了每股1.63美元的季度现金股息，较去年增加10% [23][40] - 本季度记录了3.08亿美元的业务优化成本，过去六个月总计9.23亿美元 [21] 各条业务线数据和关键指标变化 - 高级AI业务：本季度订单额达22亿美元，几乎是去年第一季度的两倍，也高于第四季度；收入达到约11亿美元的里程碑 [9][10] - 自FY23第三季度引入该指标以来，高级AI累计订单额约115亿美元，涉及11,000个项目，收入达48亿美元 [11] - 网络安全业务：本季度实现非常强劲的两位数增长 [28] - Accenture Song业务：本季度实现中个位数增长 [30] - Industry X业务：本季度实现中个位数增长 [32] - 固定价格工作占比持续增长，在FY25约占工作的60%，过去三年上升了约10个百分点 [24] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲地区：收入按当地货币计算增长4%，若排除联邦业务2%的影响，则增长6% [19] - 美洲增长由银行与资本市场、工业、软件与平台引领，公共服务的下滑部分抵消了增长，增长主要由美国驱动 [20] - EMEA地区：收入按当地货币计算增长4%，由银行与资本市场、保险和生命科学引领，增长主要由英国和意大利驱动 [20] - 亚太地区：收入按当地货币计算增长9%，由银行与资本市场、通信与媒体以及公共服务引领，增长主要由日本和澳大利亚驱动 [20][21] - 健康与公共服务业务：增长强劲，主要得益于联邦业务表现好于预期，以及EMEA和亚太地区的实力 [102][103] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略是成为客户最专注、由AI驱动的“最佳工作场所”，并帮助客户重塑企业的各个部分 [6][8] - 公司在滚动四个季度的基础上，相对于最接近的全球上市竞争对手篮子，占据了显著的市场份额 [8] - 公司持续投资于人才战略，以实现员工队伍转型，已接近拥有80,000名AI和数据专业人员的目标，本季度员工参与了约800万培训小时 [9] - 高级AI越来越多地嵌入大型转型项目中，公司在该领域的领导地位是明确的竞争优势 [9] - 合作伙伴战略以客户需求为基础，第一季度来自前10大生态系统合作伙伴的收入占比为60%，增速继续超过整体增速 [12] - 公司正在扩大并与新兴的AI和数据公司建立新的合作伙伴关系，以帮助客户使用这些技术 [14] - 本季度宣布收购DLB Associates 65%的多数股权，以扩展在数据中心专业服务市场的能力，该市场预计到2030年将翻倍，达到约240亿美元 [14] - 本季度还完成了六项战略收购，总投资3.74亿美元，以扩展能力和新的增长领域 [15][16] - 公司认为企业AI的采用仍处于早期阶段，IDC估计高级AI的总可寻址市场到2029年将从目前的约200亿美元增长超过40%，达到超过700亿美元 [34] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 需求环境：客户继续优先考虑其最具战略意义和大规模的转型项目，这些项目转化为收入的速度较慢，但使公司处于其重塑议程的中心 [25] - 整体支出和可自由支配支出的速度与过去一年看到的水平相同 [25] - 公司在这种环境下取得了强劲业绩并占据了市场份额，因为重塑对客户至关重要 [25] - 企业要利用技术、AI和数据实现成果，四个战略增长领域至关重要：数字核心、安全、Accenture Song、Industry X [25] - 在AI时代，数据不仅是输入，更是优势，大约每两个高级AI项目中就有一个会引出一个数据项目 [26] - 企业AI的采用仍处于早期阶段，这意味着前方有重大机遇，技术正在快速发展 [33] - 过去九个季度，每个季度约有100个增量客户与公司启动高级AI项目，但大多数客户在能够跨企业扩展之前还有很多工作要做，目前仅覆盖了超过9,000个客户中的1,300多个 [34] - 客户越来越明白，高级AI不是快速解决方案，成功采用它需要基础性工作才能对损益表产生影响 [35] - 真正的机会不是证明AI有效，而是让它在任何地方都有效 [36] - 公司已建立了一个包含超过3,000个可重用智能体的广泛库 [37] - 对于2026财年第二季度，公司预计收入在173.5亿至180亿美元之间，假设外汇影响约为同比正3.5%，按当地货币计算增长预计在1%至5%之间，包括联邦业务约1%的影响 [38] - 对于整个2026财年，公司继续预计收入按当地货币计算较2025财年增长2%至5%，包括联邦业务估计1%的影响；排除联邦业务影响，收入预计增长3%至6% [38] - 2026财年调整后营业利润率预计为15.7%至15.9%，较调整后的2025财年结果扩大10-30个基点 [39] - 年度调整后有效税率预计在23.5%至25.5%之间 [39] - 2026财年全年调整后稀释每股收益预计在13.52美元至13.90美元之间，较调整后的2025财年结果增长5%至8% [39] - 预计2026财年运营现金流在108亿至115亿美元之间，财产和设备增加约10亿美元，自由现金流在98亿至105亿美元之间 [40] - 公司计划通过股息和股票回购返还至少93亿美元，较2025财年增加10亿美元或12% [40] 其他重要信息 - 公司员工总数接近784,000人 [6] - 公司在“最佳工作场所”全球榜单上排名第四，为历史最高排名 [6] - 本季度有33个客户的季度订单额超过1亿美元 [8] - 公司将停止分享具体的高级AI订单和收入指标，因为高级AI正以某种方式嵌入到几乎所有工作中，单独分离数据已不能充分反映需求演变、AI工作的全部范围或创造的价值 [11] - 公司计划继续提供与前十名生态系统合作伙伴相关的收入占比及其相对于整体增长的增速这一指标 [12] - 公司现金余额在11月30日为96亿美元，8月31日为115亿美元 [23] - 本季度以平均每股245.32美元的价格加速回购了950万股股票，总额23亿美元 [23] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 是否同意关于咨询行业在AI中角色看法的转变，以及是什么在推动这种变化，是否对业务活动产生影响 [43] - 公司确实看到了这种转变，因为企业AI与消费级AI有根本不同，企业采用需要正确的安全措施、流程和数据基础，许多公司仍处于早期阶段 [43] - 客户确信AI将成为其未来的重要组成部分，因此来找公司进行基础性工作，这推动了业务发展 [43] - 上一季度的大型交易中，高级AI占比更大，且同时涉及增长和成本议题 [44] - 与前十名生态系统合作伙伴的增长继续超过整体增长 [45] 问题: 新的AI合作伙伴关系（如Anthropic, OpenAI, Snowflake）与其他技术生态系统合作伙伴关系有何不同，以及这些AI合作伙伴多快能进入前十 [46] - 这些合作伙伴关系展示了公司的人才优势，拥有数十年的学习新技术和培训人员的经验 [47] - 公司正在扩展这些合作伙伴关系以满足客户需求，目标是成为所有重要合作伙伴中的领导者，以帮助客户整合新技术 [48] 问题: 这些大型AI合作伙伴关系何时开始对收入产生显著影响 [51] - 这些合作伙伴关系是客户生态系统的一部分，更应关注市场本身和企业采用的进展，公司可以根据需要快速扩展，相关预期已反映在指导中 [52] 问题: 固定价格工作采用率增加是否与收入增长持续大幅超过人员增长的趋势有关，该趋势是否可持续，是什么在驱动 [53] - 本季度人均收入增长7%，主要由人才轮换驱动，预计该增长将在年内趋于缓和 [56] - 收入与人员数量的脱钩现象已持续很长时间，可追溯到RPA的引入，预计将继续，但并非与季度变化精确挂钩 [57] 问题: 如何考虑概念验证型项目与全面投产项目之间的组合，以及哪些类型的项目正在转向投产 [61] - 市场已从仅仅考虑模型转向考虑嵌入解决方案的模型，大多数解决方案涉及不同类型的AI [62] - 正在扩展至投产的领域包括客户服务（如Virgin Media O2案例）、财务和采购，这些领域技术准备度较高，数据质量较好 [63] - 在核心价值链（如电网和公用事业、制药和研发）中嵌入价值的工作更具挑战性，扩展仍处于早期阶段 [64] - 与以往技术浪潮不同，每个行业都有已经拥有强大数字核心的领导者正在实现跨越式发展 [64] 问题: 定价（尤其是同类型基础上）如何演变，以及对利润率目标的影响 [66] - 整体来看，定价在业务的几个部分有所改善，合同盈利能力开始体现在损益表中，本季度对此感到满意 [67] 问题: 对可自由支配支出的展望，以及是否预计会在日历年转变 [70] - 公司并未等待可自由支配支出回升，而是在当前市场环境下依然交付业绩，目前未看到市场变化，外部环境也没有催化剂 [71] - 客户决心无论市场如何都要交付成果，因此公司专注于调整其支出方式，进行大型转型交易，以便在顺风来临时受益 [72] 问题: 固定价格工作占比60%且过去三年上升10个百分点，随着AI占比增加，该比例能否达到70%或80%，以及定价与生产率如何协同 [73] - 固定价格交易关乎客户对公司交付成果能力的信心，是当前市场中的竞争优势 [74] - 商业模型预计将继续演变，开始看到更多对基于结果模式的关注 [75] - 行业商业模型依赖于随时间推移使用更多技术来提高生产率，定价和将收益传递给客户的方式与此一致 [75] 问题: 在稳健的第一季度业绩后，维持2%至5%的全年增长展望，而未提高下限的原因 [79] - 第一季度业绩强劲，连续两个季度订单强劲，大型交易积压订单可见，渠道稳固，2%至5%的展望反映了对财年剩余季度的最佳预测 [80] - 联邦业务表现略好于预期 [80] 问题: 考虑到Sora等模型进步，对Accenture Song未来增长的影响以及如何应对可能的价格通缩 [81] - Sora等工具是公司帮助客户拥抱并加速生产的手段，但只是工具 [82] - Accenture Song至关重要，因为客户无法通过削减成本实现增长，市场整体并未改善，客户正寻求新的增长方式和利用工具提高生产率 [83] 问题: 已完成数字核心工作的客户，其收入机会如何，以及托管服务机会如何 [86] - 即使拥有现代化的数字核心，仍有大量工作要做，例如以新的方式思考数据 [87] - 真正的工作在于改变流程、提升员工技能，整个企业的重新整合是巨大的工作量 [88][89] - 在制造业或工程等公司已投资数十年的领域，即使有核心，其数字化旅程仍处于早期阶段 [90] - 未来十年存在巨大机遇 [90] 问题: 业务优化后的员工人数及年度剩余时间的人员策略 [91] - 公司正在进行人才轮换，预计年内将在美国和欧洲增加员工人数 [93] 问题: 高级AI客户占比14%是否可作为收入/订单规模的领先指标或目标，以及该比例随时间扩展的情况 [96] - 该数据旨在展示市场发展速度（每季度100个新客户启动）以及仍处于非常早期的阶段，不建议将其作为新的指标进行关联预测 [96] 问题: 17%的利润率是否为历史最高第一季度利润率，原因是否是效率和固定定价，以及对长期利润率轨迹的看法 [97] - 对本季度30个基点的营业利润率扩张感到满意，符合预期，营业利润率受全年投资水平影响 [98] - 重申全年10-30个基点的扩张指引 [98] - 关于每股收益，需注意第二季度税率预计将高于全年指导范围（因股权补偿的税务影响），且去年第二季度有较高的投资利得，而今年预计不会重现，但这只是时间性问题，全年调整后营业利润率、税率和每股收益指引不变 [99] 问题: 健康与公共服务业务强劲增长的原因，是联邦支出阻力消散还是基础业务改善 [102] - 增长主要得益于联邦业务表现好于预期，以及EMEA和亚太地区的强劲表现 [102] - 过去几年在该领域的投资（包括收购）正在取得回报 [103]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度营收为187亿美元，按美元计算增长6%，按当地货币计算增长5%，达到指导范围的上限 [8][17][19] - 调整后营业利润率为17%，同比扩大30个基点 [9][18][22] - 调整后每股收益为3.94美元，同比增长10% [9][18][22] - 自由现金流为15亿美元 [17][23] - 应收账款周转天数为51天，上一季度为47天，去年同期为50天 [23] - 本季度通过加速回购和股息向股东返还了33亿美元 [18][23] - 本季度记录了3.08亿美元的业务优化成本，过去六个月总计9.23亿美元 [21] 各条业务线数据和关键指标变化 - 新签约额为209亿美元，按美元计算增长12%，按当地货币计算增长10%，整体签约交付比为1.1 [8][18] - 咨询业务签约额为99亿美元，签约交付比为1.0 [18] - 托管服务签约额为111亿美元，签约交付比为1.2 [18] - 咨询业务营收为94亿美元，按美元计算增长4%，按当地货币计算增长3% [19] - 托管服务营收为93亿美元，按美元计算增长8%，按当地货币计算增长7%，主要由技术托管服务（包括应用托管服务和基础设施托管服务）的高个位数增长以及运营业务的中个位数增长驱动 [19] - 高级AI业务本季度签约额为22亿美元，几乎是去年第一季度的两倍，也高于第四季度 [10] - 高级AI业务本季度营收达到约11亿美元的里程碑 [10] - 截至本季度，公司已累计完成约115亿美元的高级AI签约额，涉及11,000个项目，营收达48亿美元 [11] - 网络安全业务本季度实现非常强劲的两位数增长 [28] - Accenture Song业务本季度实现中个位数增长 [30] - Industry X业务本季度实现中个位数增长 [32] - 第一季度约60%的营收来自与前十名生态系统合作伙伴的合作，其增速继续超过整体增速 [12] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲地区营收按当地货币计算增长4%，若排除联邦业务2%的影响，则增长6% [19] - 美洲地区的增长由银行与资本市场、工业以及软件与平台行业引领，公共服务业的下滑部分抵消了增长，增长主要由美国驱动 [20] - 欧洲、中东和非洲地区营收按当地货币计算增长4%，由银行与资本市场、保险以及生命科学行业引领，增长主要由英国和意大利驱动 [20] - 亚太地区营收按当地货币计算增长9%，由银行与资本市场、通信与媒体以及公共服务业引领，增长主要由日本和澳大利亚驱动 [20][21] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略是成为客户最专注、由人工智能驱动的“最佳工作场所”，以帮助客户重塑企业的各个部分 [6][8] - 公司继续在滚动四个季度的基础上，从其最接近的全球上市竞争对手篮子中夺取显著市场份额 [8] - 公司持续投资于人才战略，以实现员工队伍转型，已接近拥有80,000名AI和数据专业人员的目标，本季度员工参与了约800万培训小时，重点培养高级AI技术和行业技能 [9] - 高级AI正越来越多地嵌入大型转型项目中，公司在该领域的领导地位是明确的竞争优势 [9] - 公司将停止分享具体的高级AI签约额和营收指标，因为AI正融入几乎所有业务，单独分离数据已不能反映实际需求演变或创造的全部价值 [11] - 合作伙伴战略以客户需求为基础，与前十名生态系统合作伙伴相关的营收占比及其相对于整体增长的增速，将继续作为重要指标提供洞察 [12] - 公司正在扩大并与新兴的AI和数据公司建立新的合作伙伴关系，以帮助客户使用这些技术 [14] - 公司宣布了一项协议，收购美国AI数据中心工程和咨询领导者DLB Associates的65%多数股权，以扩大其在快速增长的数据中心专业服务市场（预计到2030年市场规模将翻倍，达到约240亿美元）的能力 [14] - 本季度还进行了六项战略性收购，总投资3.74亿美元，以扩展能力并进入新的增长领域 [15][16] - 固定价格工作的比例持续增长，在2025财年约占工作的60%，过去三年上升了约10个百分点，这反映了公司专有平台日益重要的作用以及客户对成本和交付确定性的需求 [24] - 公司认为商业模型将继续演变，并开始看到更多对基于结果的合同的关注 [74][75] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 客户继续优先考虑其最具战略意义和大规模的转型项目，这些项目转化为收入的速度较慢，但使公司处于其重塑议程的中心 [25] - 整体支出和可自由支配支出的速度与过去一年所见水平相同 [25] - 公司在这个环境中取得了强劲业绩并夺取了市场份额，因为重塑对客户至关重要 [25] - 企业AI的采用仍处于早期阶段，但需求持续增长，IDC估计高级AI的总可寻址市场预计到2029年将增长超过40%，从目前的约200亿美元增至超过700亿美元 [34] - 在过去九个季度中，公司每个季度约有100个增量客户启动高级AI项目，但大多数客户在能够跨企业扩展之前还有很多工作要做，目前仅覆盖了超过9,000名客户中的1,300多名 [34] - 客户越来越理解高级AI不是快速解决方案，成功采用需要基础性工作才能对损益表产生影响 [35][36] - 真正的机会不是证明AI有效，而是让它在任何地方都有效，这意味着将AI嵌入关键流程以改变结果 [36] - 对于2026财年第二季度，公司预计营收在173.5亿至180亿美元之间，假设外汇影响较2025财年第二季度约为正3.5%，按当地货币计算的增长预计为1%至5%，其中包括联邦业务约1%的影响 [38] - 对于整个2026财年，公司继续预计营收按当地货币计算较2025财年增长2%至5%，其中包括联邦业务估计1%的影响，若排除联邦业务影响，预计增长为3%至6% [38] - 2026财年调整后营业利润率预计为15.7%至15.9%，较调整后的2025财年结果扩大10至30个基点 [39] - 2026财年调整后每股收益预计在13.52美元至13.90美元之间，较调整后的2025财年结果增长5%至8% [39] - 2026财年运营现金流预计在108亿至115亿美元之间，自由现金流预计在98亿至105亿美元之间 [40] - 公司计划通过股息和股票回购返还至少93亿美元，较2025财年增加10亿美元或12% [40] - 董事会宣布了每股1.63美元的季度现金股息，较去年增长10% [40] 其他重要信息 - 公司员工总数接近784,000人 [6] - 公司在“最佳工作场所”全球榜单上排名第四，为历史最高排名 [6] - 本季度有33名客户的季度签约额超过1亿美元 [8] - 公司拥有一个包含超过3,000个可重用智能体的广泛库 [37] - 公司现金余额在11月30日为96亿美元，8月31日为115亿美元 [23] - 本季度以平均每股245.32美元的价格回购或赎回了950万股股票，总额23亿美元 [23] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于AI采用和咨询行业角色的转变 [43] - 公司确实看到了转变，因为企业AI与消费AI有根本不同，企业采用需要正确的安全措施、流程和数据基础，客户确信AI将是其未来的重要组成部分，并希望实现这一目标，这推动了公司业务 [43] - 上一季度的大型交易中，高级AI占比更大，同时涉及增长和成本议题，因为客户不仅关注生产力，还需要寻找增长，公司的优势在于能够帮助客户应对增长和成本议程，并且与生态系统合作伙伴的关系至关重要 [44][45] 问题: 关于AI合作伙伴关系与传统技术生态系统合作伙伴关系的差异，以及这些AI合作伙伴进入前十名的时间表 [46] - 合作伙伴关系展示了公司的人才优势，拥有数十年的学习新技术和培训人员的经验，能够支持最大合作伙伴的快速增长并投入大量资源 [47] - 公司扩展这些合作伙伴关系是基于客户需求，公司的角色是努力成为所有合作伙伴中的领导者，以帮助客户整合和使用这些新技术 [48] 问题: 关于大型AI合作伙伴关系何时开始对营收产生显著影响 [51] - 这些合作伙伴关系是客户生态系统的一部分，更应关注市场本身和企业采用的进展，公司可以根据需要快速扩展，相关预期已反映在业绩指引中 [52] 问题: 关于固定价格工作增加的趋势以及营收增长持续超过员工人数增长的原因和可持续性 [53] - 本季度人均营收增长7%，主要由人才轮换驱动，公司正在招聘新技能人才，预计人均营收增长将在年内趋于缓和 [56] - 营收与员工人数的脱钩现象已持续很长时间，最早可追溯至RPA的引入，预计这一趋势将继续，但并非与季度变化精确挂钩 [57] 问题: 关于高级AI项目中概念验证类型与全面生产类型项目的组合，以及哪些行业或类型的项目正在转向生产 [61] - 客户已不再仅仅考虑模型，而是关注嵌入解决方案的模型，大多数解决方案涉及不同类型的AI，公司的行业和职能理解非常重要 [62] - 正在扩展到生产领域的包括客户服务（如Virgin Media O2的例子）、财务和采购等领域，这些领域技术准备度较高，数据质量较好 [63] - 在核心价值链（如电网和公用事业、制药和研发）中嵌入价值的工作更具挑战性，扩展仍处于早期阶段，每个行业都有已经拥有强大数字核心的领导者正在实现跨越式发展 [64][65] 问题: 关于定价的演变及其对利润率的影响 [66] - 总体来看，定价在业务的几个部分有所改善，公司开始看到改进的定价体现在损益表中，本季度对此感到满意，关键在于平衡这些组成部分 [67] 问题: 关于可自由支配支出的前景以及客户对话是否表明其将回升 [70] - 公司并未等待可自由支配支出回升，而是在当前市场环境下依然交付业绩，目前没有看到市场变化的催化剂，各行业面临不同的挑战 [71] - 与客户的对话表明，首席执行官们决心无论市场如何都要交付业绩，因此公司专注于引导客户支出转向，专注于大型转型交易，以便在顺风来临时能够受益，但目前尚未看到催化剂 [72] 问题: 关于固定价格工作占比达到60%以及AI如何影响此比例，还有定价与生产率的关系 [73] - 固定价格交易反映了客户对公司能够交付成果的信心，这是公司在当前市场中的真正竞争优势，公司认为商业模型将继续演变，并开始看到更多对基于结果的合同的关注 [74] - 关于定价和将生产率收益传递给客户，自技术和RPA引入以来，依赖使用更多技术来提供生产率的合同一直是行业的商业模式 [75] 问题: 关于2026财年增长展望的构成部分，以及为何没有提高指引区间的下限 [79] - 公司在第一季度表现强劲，连续两个季度签约额强劲，可以看到大型交易的积压订单，管道稳固，2%至5%的增长范围反映了对剩余财年的最佳预期，联邦业务的表现略好于预期 [80] 问题: 关于Accenture Song的增长前景，以及像Sora这样的AI模型是否会导致企业自主完成更多工作或服务价格通缩 [81] - Sora等工具是公司帮助客户拥抱并加速生产的好例子，但它们只是工具，Accenture Song的关键在于如何使用这些工具获得不同的生产力，更重要的是创造正确的新产品和体验 [82] - 公司认为Song至关重要，因为客户无法通过削减成本来实现增长，市场整体并未好转，客户正转向公司以寻找新方法并利用这些工具提高生产力 [83] 问题: 关于已完成数字核心工作的客户所带来的营收机会，以及托管服务的机会 [86] - 数字核心工作正在扩展公司的业务范围，即使客户拥有现代化的数字核心，在数据等方面仍有大量工作要做，真正的工作在于改变流程和提升员工技能 [87] - 技术的重新布线是大量的工作，在制造业或工程等领域，即使拥有核心，数字化旅程仍处于早期阶段，公司在技术、行业、职能、流程和变革管理方面的综合能力解锁了企业AI，未来十年存在巨大机会 [90] 问题: 关于业务优化后的员工人数策略 [91] - 公司正在进行人才轮换，预计全年将在美国和欧洲增加员工人数 [93] 问题: 关于高级AI客户占比（14%）是否应作为营收和签约额规模的领先指标或目标，以及该比例如何随时间扩展 [96] - 该数据旨在展示市场发展速度（每季度100名新客户启动项目）以及仍处于非常早期的阶段，不建议将其作为新的指标来建立关联，因为现在还为时过早 [96] 问题: 关于17%的营业利润率创下第一季度历史新高的原因，以及长期利润率轨迹 [97] - 本季度30个基点的营业利润率扩张符合预期，营业利润率受全年投资水平影响，公司确认全年10至30个基点的扩张指引 [98] - 关于每股收益，需注意两点：第二季度税率预计将高于全年指引范围，原因是股权补偿的税务影响；去年第二季度有较高的投资利得，而今年预计不会出现同样情况，但这只是时间性问题，全年调整后营业利润率、税率和每股收益指引没有变化 [99] 问题: 关于医疗和公共服务业增长强劲的原因，是联邦支出逆风消散还是基础需求改善 [102] - 医疗和公共服务业的强劲表现源于联邦业务好于预期，以及欧洲、中东和非洲和亚太地区的实力，公司过去几年在该领域进行了投资，包括收购，现在这些投资正在取得回报 [102][103]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度营收为187亿美元，按当地货币计算增长5%，达到指引区间上限，美元计算增长6%，外汇影响为1.4% [6][16][18] - 调整后营业利润率为17%，同比扩张30个基点 [7][17][20] - 调整后每股收益为3.94美元，同比增长10% [7][17][20] - 自由现金流为15亿美元，运营现金流为17亿美元，扣除1.57亿美元的物业和设备添置 [17][21] - 应收账款周转天数为51天，上一季度为47天，去年同期为50天 [21] - 季度末现金余额为96亿美元，较上季度末的115亿美元有所下降 [22] - 第一季度业务优化成本为3.08亿美元，过去六个月总计9.23亿美元，影响了营业利润率、税率和每股收益 [19] - 第一季度投资了3.74亿美元，主要用于六项战略收购 [15][17] 各条业务线数据和关键指标变化 - 咨询业务收入为94亿美元，按美元计算增长4%，按当地货币计算增长3% [18] - 托管服务收入为93亿美元，按美元计算增长8%，按当地货币计算增长7%，主要由技术托管服务（包括应用和基础设施托管服务）的高个位数增长以及运营业务的中个位数增长驱动 [18] - 新签约额为209亿美元，按美元计算增长12%，按当地货币计算增长10%，整体签约交付比为1.1 [17] - 咨询签约额为99亿美元，签约交付比为1.0 [17] - 托管服务签约额为111亿美元，签约交付比为1.2 [17] - 高级AI业务签约额达22亿美元，几乎是去年第一季度的两倍，也高于第四季度 [9] - 高级AI业务收入达到约11亿美元的里程碑 [9] - 安全业务本季度实现非常强劲的两位数增长 [26] - Accenture Song业务本季度实现中个位数增长 [28] - Industry X业务本季度实现中个位数增长 [31] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲地区收入按当地货币计算增长4%，若排除联邦业务2%的影响，则增长6% [18] - 美洲增长由银行与资本市场、工业、软件与平台引领，公共服务的下滑部分抵消了增长，增长主要由美国驱动 [19] - 欧洲、中东和非洲地区收入按当地货币计算增长4%，由银行与资本市场、保险和生命科学引领，增长主要由英国和意大利驱动 [19] - 亚太地区收入按当地货币计算增长9%，由银行与资本市场、通信与媒体以及公共服务引领，增长主要由日本和澳大利亚驱动 [19] - 排除联邦业务1%的影响，第一季度收入按当地货币计算增长约6% [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略是成为客户最以客户为中心、由AI赋能的“最佳工作场所”，帮助客户重塑企业的每个部分 [5][6] - 公司在滚动四个季度的基础上，相对于最接近的全球上市竞争对手群体，占据了显著的市场份额 [6] - 公司持续投资于人才战略，以实现员工队伍转型，已接近拥有80,000名AI和数据专业人员的目标，本季度员工参与了约800万培训小时 [7] - 高级AI越来越多地嵌入大型转型项目中，公司在该领域的领导地位是明确的竞争优势 [7][8] - 公司计划停止分享具体的高级AI签约额和收入指标，因为AI正融入几乎所有业务，单独统计的意义减弱 [10] - 合作伙伴战略以客户需求为基础，第一季度来自前10大生态系统合作伙伴的收入占比为60%，增速继续超过整体增速 [11] - 公司正在扩大并与新兴AI和数据公司建立新的合作伙伴关系，以帮助客户使用这些技术 [13] - 本季度宣布收购DLB Associates 65%的多数股权，以扩展在数据中心专业服务市场的能力，该市场预计到2030年规模将翻倍，达到约240亿美元 [13] - 固定价格工作占比持续增长，在2025财年约占工作的60%，过去三年上升了约10个百分点，这反映了公司专有平台日益重要的作用以及客户对成本和交付确定性的需求 [23] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 需求环境方面，客户继续优先考虑最具战略意义和大规模的转型项目，这些项目转化为收入的速度较慢，但使公司处于客户重塑议程的中心 [24] - 整体支出和可自由支配支出的速度与过去一年看到的水平相同 [24] - 公司在这种环境下取得了强劲业绩并占据了市场份额，因为重塑对客户至关重要 [24] - 企业要利用技术、AI和数据实现成果，四个战略增长领域至关重要：数字核心、安全、Accenture Song和Industry X [24] - 在AI时代，数据不仅是输入，更是优势，至少每两个高级AI项目中就有一个会引出一个数据项目 [25] - 企业AI的规模化采用仍处于早期阶段，需求持续增长，IDC估计高级AI的总可寻址市场预计到2029年将增长超过40%，从目前的约200亿美元增至超过700亿美元 [33] - 过去九个季度，每个季度约有100个增量客户与公司启动高级AI项目，但大多数客户在能够跨企业规模化应用之前还有很多工作要做，目前仅占9000名客户中的1300多名 [33] - 客户越来越明白高级AI不是快速解决方案，成功采用需要基础性工作才能对损益表产生影响 [34] - 真正的机会不是证明AI有效，而是让它在任何地方都有效，规模化AI意味着与所有形式的AI合作，并将其嵌入关键流程 [34] - 公司已建立了一个包含3000多个可重用智能体的广泛库 [35] 其他重要信息 - 公司员工总数接近784,000人 [5] - 公司在“最佳工作场所”榜单上排名第四，创历史最高排名 [5] - 自2023财年第三季度引入高级AI指标以来，公司已累计完成约115亿美元的签约额，涉及11,000个项目，收入达48亿美元 [10] - 第一季度通过加速回购和股息向股东返还了33亿美元，以平均每股245.32美元的价格回购或赎回了950万股股票，季度现金股息为每股1.63美元，同比增长10%，总计10亿美元 [22] - 董事会宣布将于2月13日支付每股1.63美元的季度现金股息，较去年增长10% [39] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于AI规模化以及咨询行业在AI中角色的转变 [42] - 公司确实看到了转变，因为企业AI与消费AI有根本不同，企业采用AI需要正确的安全措施、流程改造和数据准备，许多公司仍处于早期阶段 [42] - 客户确信AI将是其未来的重要组成部分，并希望实现这一目标，这推动了公司的基础性业务 [42] - 上一季度的大型交易中，高级AI占比更大，且同时关注增长和成本，因为客户不仅关注生产力，还需要寻找增长 [44] - 公司与前10大生态系统合作伙伴的增长继续超过整体增长，并且有一些令人兴奋的新合作伙伴关系 [45] 问题: 关于AI合作伙伴关系（如Anthropic、OpenAI、Snowflake）与传统科技生态系统合作伙伴关系的不同，以及它们何时能进入前10大合作伙伴 [46] - 这些合作伙伴关系展示了公司的人才优势，拥有数十年的学习新技术和培养员工技能的经验 [47] - 公司扩展这些合作伙伴关系是基于客户需求，客户拥有一个合作伙伴生态系统，公司的角色是努力成为所有合作伙伴中的第一，以帮助客户整合和使用这些新技术 [48] 问题: 关于大型AI合作伙伴关系何时开始对收入产生显著影响 [50] - 这些合作伙伴关系是客户生态系统的一部分，更应关注市场和企业的采用情况，公司可以根据需要快速扩展，相关预期已反映在指引中 [51] 问题: 关于固定价格工作增加的趋势，以及收入增长持续大幅超过员工人数增长的趋势是否可持续 [52] - 本季度人均收入增长7%，主要由人才轮换驱动，公司正在招聘新技能人才，预计人均收入增长将在年内放缓 [54] - 收入与员工人数的脱钩现象已持续很长时间，可追溯到RPA的引入，预计这一趋势将继续，但并非与季度变化精确挂钩 [55] 问题: 关于AI项目中概念验证型与全面投产型项目的比例，以及哪些行业或类型的项目正在转向投产 [57] - 客户已从仅仅考虑模型转向关注嵌入解决方案的模型，大多数解决方案涉及不同类型的AI [58] - 在客户服务和运营领域（如银行、保险）以及财务和采购等数据质量较好的领域，项目正在规模化投产 [59] - 在核心价值链（如电网和公用事业、制药和研发）中，AI价值正在显现，但这些领域更难突破，规模化仍处于早期 [60] - 与以往技术浪潮不同，每个行业都有已经拥有强大数字核心的领导者正在实现跨越式发展，这有利于公司多样化的行业专长 [60] 问题: 关于定价环境，特别是同类型工作的定价，及其对利润率目标的影响 [62] - 总体来看，定价正在改善，并在业务的多个部分有所体现，改进的定价已开始体现在损益表中，本季度合同盈利能力令人满意 [63] 问题: 关于可自由支配支出的前景，以及是否预计在新财年有所回升 [65] - 公司并未等待可自由支配支出回升，而是在当前市场环境下依然交付业绩，目前未看到市场变化，也没有看到能改变信心或行业的催化剂 [65] - 客户决心无论市场如何都要交付成果，因此公司专注于引导客户支出转向大型转型交易，并处于中心位置，以便在顺风来临时受益 [66] 问题: 关于固定价格工作占比（目前60%）未来是否会因AI而进一步提升至70%或80%，以及定价与生产率提升如何分配 [67] - 固定价格交易反映了客户对公司能够交付成果的信心，是当前市场中的真正竞争优势 [68] - 商业模型将继续演变，公司已为此打下坚实基础，并开始看到更多对基于成果的模型的关注 [68] - 行业商业模型依赖于随时间推移使用更多技术来提高生产率，目前仍是如此 [69] 问题: 关于2026财年增长展望的构成部分，以及为何没有提高指引区间的下限 [72] - 第一季度业绩强劲，连续两个季度签约额强劲，从大型交易中可以看到积压订单，销售渠道稳固，2%至5%的增长范围反映了对财年剩余季度的最佳预期 [73] - 联邦业务表现略好于预期 [73] 问题: 关于像Sora这样的AI模型进步对Accenture Song增长的影响，以及企业是否可能自行完成更多工作或服务成本面临通缩压力 [74] - Sora等工具是公司帮助客户拥抱并加速生产的工具，但只是工具 [75] - Accenture Song的关键作用在于帮助客户利用这些工具提高生产率，更重要的是创造正确的新产品和体验，以推动增长 [75][76] - 本季度大型交易中很大一部分涉及客户和客户服务，因为客户需要增长 [75] 问题: 关于已完成数字核心工作的客户所带来的收入机会，以及托管服务的机会 [79] - 数字核心工作完成后，仍需改变流程、提升员工技能，真正的企业级流程重塑工作量巨大 [81][82] - 即使在数字化程度较高的制造或工程领域，其数字化旅程仍处于早期阶段 [83] - 公司在未来十年看到巨大机会 [83] 问题: 关于业务优化后的员工人数策略及全年展望 [84] - 公司正在进行人才轮换，预计全年将在美国和欧洲增加员工人数 [85] 问题: 关于高级AI客户占比（1300/9000，约14%）是否可作为收入/签约额规模的领先指标或目标，以及该比例将如何随时间扩展 [87] - 该数据旨在展示市场发展速度（每季度100个新客户启动项目）以及仍处于非常早期的阶段，不建议将其作为新的指标进行关联预测 [87] 问题: 关于17%的营业利润率（历史最高第一季度水平）是否源于效率和固定定价，以及更长远的利润率轨迹 [88] - 对第一季度30个基点的营业利润率扩张感到满意，这符合预期，营业利润率受全年投资水平影响 [88] - 确认全年10-30个基点的扩张指引 [88] - 关于每股收益，需注意两点：预计第二季度税率将高于全年指引区间（受股权补偿税务影响），且去年第二季度有较高的投资利得，而今年预计不会重现，但这只是时间性问题，全年调整后营业利润率、税率和每股收益指引不变 [89] 问题: 关于健康与公共服务增长强劲（环比增长7%，为12年来第二强）的原因，是否主要因联邦支出阻力消退，还是基础需求改善 [91] - 增长源于联邦业务表现好于预期，以及欧洲、中东和非洲和亚太地区的强劲表现 [91] - 过去几年在该领域的投资（包括收购）正在取得回报 [92]

业绩总结 - Q1 FY26总收入为187亿美元，同比增长5%（以当地货币计算）和6%（以美元计算）[2] - 咨询服务收入为94亿美元，同比增长3%；管理服务收入为93亿美元，同比增长7%[3] - 调整后的每股收益为3.94美元，同比增长10%[3] - 调整后的营业利润率为17.0%，较上年增加30个基点[4] - 新订单总额为210亿美元，同比增长10%（以当地货币计算）和12%（以美元计算）[7] - FY2025全年总收入为69,673百万美元，FY2026第一季度总收入为18,742百万美元[35] - FY2025全年净收入为7,611百万美元，FY2026第一季度净收入为3,602百万美元[41] 用户数据 - 在Q1 FY26中，60%的收入来自前10大生态系统合作伙伴，增长速度超过公司平均水平[11] - 美洲市场FY2026第一季度收入为9,080百万美元，占总收入的48%[35] - EMEA市场FY2026第一季度收入为6,935百万美元，占总收入的37%[35] - 亚太市场FY2026第一季度收入为2,727百万美元，占总收入的15%[35] - 通信、媒体与技术行业收入为31.02亿美元，同比增长9%[48] - 金融服务行业收入为36.02亿美元，同比增长14%[48] - 健康与公共服务行业收入为37.97亿美元，持平于去年[48] 未来展望 - 预计FY26的收入增长在2%到5%之间，调整后的每股收益预计在13.52美元到13.90美元之间[8] - 公司计划在FY26向股东返还至少93亿美元现金，较FY25增加12%或10亿美元[28] 新产品和新技术研发 - 高级人工智能（AI）预订额为22亿美元，同比增长76%；高级AI收入为11亿美元，同比增长120%[22] 负面信息 - 公司在本次财报中强调了非GAAP财务指标的重要性，以提供更深入的运营洞察[50] 其他新策略 - 向股东返还现金30亿美元，同比增长83%，其中包括10亿美元的股息和23亿美元的股票回购[5] - FY2025的投资资本回报率为21%，FY2026第一季度为21%[41] - FY2025的股本回报率为25%，FY2026第一季度为25%[42] - FY2025第一季度自由现金流为870百万美元，FY2026第一季度为1,507百万美元[47]

公司业绩表现 - 公司报告了第一季度销售额增长 [1] - 销售额增长主要得益于其人工智能业务的增长 [1]

Accenture stock was rising early on Thursday after it reported earnings and revenue ahead of expectations, while confirming its outlook. ...

公司业绩表现 - FTI咨询公司2025年第三季度业绩表现非常强劲 在某些指标上创下纪录 [1] - 业绩强劲很大程度上归功于其企业融资与重组业务板块 [1] 分析师背景 - 分析师Emmanuel Onwusah拥有金融建模与估值分析师及商业智能与数据分析师认证 背景为石油与天然气工程 后转入金融行业 [1] - 分析师专注于科技、基础设施和互联网服务行业 青睐基本面强劲且具有真实潜力的公司 [1]

公司核心动态 - FTI咨询公司宣布其子公司Compass Lexecon聘请陈曦博士为附属专家[1] - 此次任命是Compass Lexecon在2025年扩充专家团队的一部分 年内已新增20位学术专家[7] 新任专家背景与专长 - 陈曦博士是纽约大学斯特恩商学院教授 在机器学习、人工智能、计量经济学和数字平台领域是获奖专家[2] - 其专业领域涵盖数字市场竞争、在线广告拍卖、动态与个性化定价、推荐系统、算法公平与隐私、生成式与代理AI 以及数字资产、区块链和现实世界资产代币化经济学[3] - 他曾与谷歌、Meta、Adobe、彭博、阿里巴巴和摩根大通等主要公司在AI及平台相关重大项目上进行合作[2] - 他曾担任亚马逊广告首席科学家 领导全球广告市场的建模工作 包括拍卖设计、投放优化、供应预测、预算控制、出价策略和LLM增强流程[6] 任命意义与公司业务 - 公司认为陈曦博士在生成式与代理AI、数字市场、拍卖与定价算法以及去中心化金融方面的研究影响了现实实践 其机器学习与AI专业知识将为客户服务提供卓越价值[4] - 陈曦博士表示期待与公司杰出的经济学家团队合作 就现代反垄断、数字市场和金融诉讼的核心议题为客户提供建议[7] - Compass Lexecon是一家国际领先的经济咨询公司 在竞争、金融、知识产权等领域拥有卓越实践 在全球25个办事处拥有超过600名专业人员[8] - 在截至2025年9月30日 FTI咨询公司在全球32个国家和地区拥有超过8,100名员工 2024财年营收为37亿美元[9]

核心观点 - 埃森哲股价年内下跌约22%，市场关注其即将发布的财报中的业绩指引和新订单能否抵消政府紧缩政策及云竞争对手带来的负面影响[1] - 尽管公司在生成式AI领域投入巨大且增长迅速，但其对整体业务的贡献仍较小，投资者在争论其能否及时弥补传统需求的疲软[4] 财务表现与市场预期 - 华尔街对埃森哲第一财季的普遍预期为每股收益3.72美元，营收185.3亿美元[2] - 公司近期多次超过每股收益共识，但股价常因反映未来支出的关键指标“新订单”疲软而下跌[2] - 管理层此前已将2026财年营收增长预期调至2%至5%的温和区间[3] 业务挑战与风险 - 业务放缓引发了对可自由支配支出减弱、美国联邦合同可能削减以及云超大规模企业竞争加剧的担忧[3] - 美国联邦政府业务约占埃森哲全球总收入的8%[3] - 在截至8月31日的财年中，总新订单额为806亿美元，其中仅有59亿美元来自生成式AI[5] 人工智能战略与投资 - 公司正在进行一项8.65亿美元的重组计划，以调整其员工和运营结构，适应数字和AI服务需求的增长[5] - 埃森哲近期宣布将收购AI数据中心公司DLB Associates的多数股权，并与Palantir Technologies组建新的联合业务集团，成为后者大规模企业AI部署的首选全球合作伙伴[6] - 公司与亚马逊支持的Anthropic达成多年合作伙伴关系，计划培训约3万名专业人员，并与OpenAI达成协议，在其咨询和运营团队中推广智能体AI系统和ChatGPT企业版[7] 股价表现与同业对比 - 过去12个月，埃森哲股价下跌了23.86%，而同期竞争对手IBM的股价上涨了32.41%，Technology Select Sector SPDR Fund上涨了18%[8] - 财报发布前一个交易日，埃森哲股价收跌近1%，报272.04美元[8]