行业现状与技术瓶颈 - 具身机器人硬件和技术相比去年有较大提升，但感知大脑落后于硬件 [1] - 端到端VLA模型是行业关注重点，但视觉在物理交互中存在材质、硬度、摩擦力感知不足的问题 [1] - 触觉感知可弥补视觉缺陷，VTLA（视觉-触觉-语言-动作）被认为是下一代端到端模型范式 [1] - 触觉传感器行业存在分辨率低、实时性差、耐用性不足等技术瓶颈 [2][3] 公司技术与产品突破 - 戴盟机器人研发出基于单色光的高分辨率视触觉感知技术，通过光学变化生成触觉"图像" [4] - 核心产品DM-Tac W是全球首款多维高分辨率高频率视触觉传感器，每平方厘米覆盖4万个感知单元，远超人类手指的240个和传统传感器的数百倍 [4] - 推出多维触觉灵巧手DM-Hand1，集成毫米级超薄视触觉传感器，提升灵活性和感知能力 [6] - 产品通过500万次按压测试，获欧盟CE和美国FCC双认证，实现千片级规模量产 [9] 融资与商业化进展 - 完成亿元级天使++轮融资，三轮融资总额达数亿元，刷新全球触觉感知领域天使轮融资纪录 [3] - 融资资金将用于推动高分辨率视触觉感知技术和灵巧操作技术的产业化落地 [3] - 在世界机器人大会(WRC)展示核心产品，与京东联合展示真实应用场景 [8] 应用场景与行业影响 - 技术可应用于工业装配、医疗手术、家庭服务等需要高精度任务的场景 [1] - DM-Hand1能为工业制造、医疗康复等领域提供全新解决方案 [6] - 产品已从"样机时代"迈向"规模部署时代"，推动触觉传感技术商业化应用 [9] - 公司致力于构建覆盖感知、操作、学习的完整产品生态，助力行业进入触觉智能新纪元 [10]