印度拟推AI模型训练强制性版权付费制度 - 印度工业和内贸促进部发布拟议框架，要求AI公司为其模型训练中使用的所有受版权保护内容支付使用费，费用通过一个由权利人组成的新型集体管理机构分配给创作者 [3] - 该提案采用“强制性一揽子许可”机制，旨在降低AI企业合规成本的同时，确保创作者获得合理报酬 [3] - 此举可能重塑OpenAI和谷歌等公司在印度这一全球最重要、增长最快的市场之一的运营方式 [1] 提案出台的背景与全球争议 - 提案出台之际，全球对AI公司使用受版权材料训练模型的担忧日益加剧，在美国和欧洲已引发多起诉讼 [3] - 目前法院和监管机构仍在评估此类训练是否构成“合理使用”，导致AI企业在法律不确定性中扩张业务 [3] - 与美国和欧盟仍在政策辩论不同，印度的方案被视为最具干预性的举措之一，即在强制付费前提下自动授予使用权 [3] 提案的核心机制与逻辑 - 一个八人委员会制定了该机制，认为其可避免多年法律争议，并确保创作者从一开始就能获得报酬 [3] - 委员会在一份125页文件中辩护称，一揽子许可是管理大规模AI训练数据“最不具负担的方式”，单一集体管理机构可作为“一站式窗口” [4] - 核心逻辑之一是：鉴于AI公司既从印度用户获得可观收入，又依赖印度创作者的作品训练模型，理应将部分价值返还给创作者 [4] - 文件援引OpenAI CEO说法，印度已是该公司仅次于美国的第二大市场，“很可能成为我们最大的市场” [4] 行业反对意见与替代方案 - 代表谷歌、微软等科技企业的行业协会Nasscom提交正式异议，主张印度应采纳更广泛的“文本与数据挖掘”例外条款，允许AI开发者在合法获取前提下使用受版权内容 [5] - Nasscom警告强制许可制度可能抑制创新，并建议应允许持异议的权利人选择退出，而非强制企业为所有训练数据付费 [5] - 代表Adobe、亚马逊云服务、微软等的商业软件联盟也敦促印度政府避免纯许可制，呼吁引入明确的TDM例外条款 [5] - BSA警告，若将训练限制于规模较小的已授权数据集，可能导致模型性能下降，并增加输出结果反映有限数据中趋势与偏见的风险 [6] 印度政府的立场与后续步骤 - 印度政府委员会未采纳“广泛TDM例外+选择退出”模式，理由是此类机制要么削弱版权保护，要么难以有效执行 [6] - 委员会提出一种“混合模式”：AI公司可自动访问所有合法公开的受版权作品，但必须向中央集体管理机构缴纳版税 [6] - 印度政府已就该提案启动公众咨询程序，给予企业和相关利益方30天时间提交意见，委员会汇总反馈后将形成最终建议提交政府审议 [6] 相关法律案件 - 在印度国内，新闻通讯社ANI已在德里高等法院起诉OpenAI，指控其未经授权使用ANI的文章 [5] - 该案促使法院审视AI训练本身是否构成“复制行为”，抑或属于“合理使用”范畴 [5]