之前我推荐过一个免扩展数据的相对强度指标方案，许多朋友感觉太过复杂，因此有的干脆直接用RSV或者SSV单指标替代RSR，以方便在手机上使用， 以及满足实盘应用的需要。盘中有效这点，可能对实盘短线的朋友很重要。 但无论RSV或者SSV，都只完成了自身价格在历史水平上的比较，严格意义上讲，是不够严谨的，因为真实的相对强弱还需要和市场水平横向比较，扩展 数据就是为了实现这一步而做的。 那么不做扩展数据的话，横向比较有办法解决吗？以下提供一个RSline角度的思路。RSline表达的是个股当前价格和大盘指数的比值，这也是一种横向比 价，也就是说RSR是一个个和其它股票比，RSline则直接拿大盘指数比，原理上效果应该较为接近。 RSV1:(C-LLV(L,N))/(HHV(H,N)-LLV(L,N))*100,COLORBROWN; RS:=CLOSE/"880003$CLOSE"; RSV2:(RS-LLV(RS,N))/(HHV(RS,N)-LLV(RS,N))*100,COLORLICYAN; RSV:(RSV1+RSV2)/2,LINETHICK2,COLOR804000; IF(RSV>=75,RSV,DR ...

相对强度评级RSR指标解析 RSR指标的核心原理 - RSR指标包含两个基础公式：RSV和SSV 分别用于评估股价在时间周期内的相对位置和偏离平均成本的速度 [1] - RSV公式衡量当前股价在最大振幅区间内的分位水平 70%或80%以上视为强势区域 [1] - SSV公式通过统计分布标准化处理 偏离2个标准差进入幂律区代表强势 建议采用原版公式更科学 [2] 横向比较的解决方案 - RSline工具通过个股价格与大盘指数比值实现比价功能 适用于大盘下跌时筛选抗跌标的 [3] - RSline标准化处理公式包含200日周期参数 计算相对强度比值与波动率的标准差 [3] - 组合使用RSV SSV和RSline可构建免扩展数据的实时强度评估体系 支持移动端应用 [3] 应用场景延伸 - 基于RSR强度方案可开发手机兼容版选股公式 如突破点和低吸点筛选器 [4] - RSV阈值建议70-75 SSV阈值建议100-120 两者结合能兼顾回撤敏感度和涨幅稳定性 [2][3]