1 接入DeepSeek的争议 - DeepSeek被指API服务不稳定且成本过高，云厂商需承担高额服务器成本维持稳定性[2][3] - DeepSeek官方回应称理论成本利润率达545%，亏损源于友商技术不足[3] - 实际运营中因定价策略和夜间折扣，DeepSeek日理论收入56万美元存在缩水，企业接入后月亏损或达4亿元[4] - 行业面临"不接入等死，接入后作死"困境，潞晨科技宣布退出DeepSeek API服务支持[5] 2 阿里云的困境与挑战 - 阿里云占据中国及亚太区云计算IaaS市场份额第一，但长期被视作盈利低、大而不强[8] - 2019年中国私有云市场规模占比48.35%，显著高于全球水平，政企客户偏好本地化数据库[12] - 阿里云尝试复制公有云模式到政企市场失败，华为云凭借全栈国产化能力占据政务云市场首位[14] - 中国云计算市场呈现IaaS占比70%的"倒金字塔"结构，高毛利的PaaS+SaaS仅占30%[15] - 2022年阿里云增速从50%暴跌至10%，2023年被迫启动核心产品最高50%的降价[16][18] 3 AI+云计算的新机遇 - 微软Azure开放OpenAI API后，AI对云业务增速贡献从3%提升至12%，资本开支增速达55%[23] - 阿里云AI产品连续6季度三位数增长，非互联网企业在新客户中占比近半[26][29] - DeepSeek开源推动政务及传统制造业需求，实现"自上而下+自下而上"的双向渗透[28][30] - MaaS（模型即服务）成为新业态，公有云集群效应可大幅降低大模型部署成本[32] 4 阿里云的核心优势 - 阿里云是国内唯一具备自研大模型（通义千问）+云计算基础设施+芯片（平头哥）全栈能力的云厂商[38] - 通义大模型开源生态衍生模型超10万，超越Llama成为全球最大开源模型族群[40] - 推出QwQ-3.2B模型在参数量671B条件下跑分超越DeepSeek-R1，采用密集型架构[40] - 计划投入3800亿元布局全球算力基础设施，确立"AI+云计算"为核心战略[42]