文章核心观点 - 由于AI智能体的出现，沿用了百年的管理学大厦地基正在动摇，未来企业变革方向是“管理的退出”，而非基于AI的“更好的管理” [2] - AI智能体在认知解剖学上与人类完全不同，传统管理学是建立在人类“生物局限性”上的“纠偏系统”，其工具（如KPI）旨在弥补人类缺陷，而非提升组织智能 [2] - 将AI智能体强行塞进为人类设计的旧管理容器会导致管理工具功能异化，真正的AI-Native企业需在基因层面完成五项重写，最终实现“管理退出、认知升起”，由智能扩展人 [3] 传统管理学的局限与AI智能体的差异 - 传统管理学工具（如KPI、科层制、激励机制）本质是弥补人类记忆差、认知负荷有限、动机衰减等生物局限性 [2] - AI智能体拥有“永恒记忆”，时刻盯着目标，与人类存在三处根本性差异：记忆的连续性、认知的全息性、进化的内生性 [2] - 用传统KPI管理AI智能体，如同“给自动驾驶汽车画了一条轨道，却期待它能躲避突发的障碍” [2] 旧管理容器与新物种的冲突 - 将具备“连续记忆、全息认知、内生进化”的AI智能体置于旧管理体系，会导致KPI从“导航”变为“天花板” [3] - 层级结构从“过滤器”变为“阻断器”，激励机制从“动力源”变为“噪音” [3] - 长期规划从“地图”变为“模拟”，流程与监督从“纠偏”变为“冗余” [3] AI-Native企业的基因重写与终极形态 - 真正的AI-Native企业需在基因层面完成五项重写：架构即智能、增长即复利、记忆即演化、执行即训练、人即意义 [3] - 这类企业需要聚焦“认知演化”的全新操作系统，而非依赖旧管理逻辑的数字化工具 [3] - 最终实现“管理退出、认知升起”，管理学将建立在智能地基上，未来的企业是由智能扩展人，而非由人领导智能 [3]