文章核心观点 - 人工智能正重塑用户行为，B2B企业需从传统营销向“面向AI的内容战略”转型，以应对AI成为“第一决策参谋”的挑战[1] - 报告提出GEO战略，旨在通过系统化内容建设与技术优化，使企业成为AI生成答案时的“引用源”与“推荐项”，其本质是一场围绕“信任”开展的数字工程[2] - GEO战略的终极目标是让品牌与专家名称频繁出现在AI答案中，代表品牌在数字世界中权威地位的建立[4] 用户行为变革 - 用户购买行为从“搜索关键词”转变为“直接提出问题”，AI承担信息筛选与答案生成的角色[1] - B2B客户采购旅程从线性“搜索路径”演变为立体“信息审查”，企业需主动应对AI的“信任评估”[1] - 用户对AI答案的依赖程度日益加深，个人消费者和企业决策者均倾向于将AI答案视为权威参考[1] AI不推荐企业的原因 - AI不推荐企业的原因主要集中在存在感不足、内容清晰度不够、信任度缺失及内容格式不符合AI抓取标准[2] - AI的推荐基于其学习的材料是否证明某品牌值得推荐，而非主观偏好[2] - 企业必须系统性地解决基础问题，才能进入AI的“推荐池”[2] 从SEO到GEO的战略升级 - 传统SEO注重关键词排名与流量获取，AI时代由AIO、AEO与GEO构成新一代内容战略体系[2] - AIO作为顶层战略，强调通过E-E-A-T原则提升整体信任度[2] - AEO聚焦于成为AI的“直接答案”，GEO致力于让企业内容成为AI引用的权威来源[2] GEO实施路径 - 实施路径分为三步：通过“AI可见率、引用率、推荐率”检测当前表现；从实体梳理到全网分发系统建设品牌权威；通过持续监测与竞品分析动态优化策略[3] - 企业应注重专家实体的打造，匿名发布内容难以获得AI信任，具名专家内容能显著增强E-E-A-T信号[3] - 技术层面如结构化数据、内部链接与网站健康度是内容被AI抓取的基础保障[3] 实战案例分析 - 智能家居品牌通过“SBD·GDO品牌产量提升策略”优化产品关键词与行业词，确保在搜索引擎稳定获取自然流量[7] - 三维口腔扫描解决方案商将复杂产品信息系统性地“翻译”为AI可理解的语言，在产品页应用详尽的结构化数据标记核心技术参数[8] - 电子元件分销商通过创造具有新闻价值的“可引用”内容，结合公关渠道放大影响，快速建立品牌信任[9][11]