Attention Economy
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社交媒体的黄金时代,结束了
创业邦· 2025-10-09 10:30
社交媒体行业现状与挑战 - AI和算法已将传统的「注意力经济」推到极限,导致平台瓦解,用户正逃离巨型平台转向更小、更私密的数字空间 [6] - 2025年80%的内容推荐算法由AI驱动,71%的图片是AI生成的,社交平台已高度AI化 [10] - AI生成内容以低成本、高效率试探流量机制,例如每日生产3400万张AI图,对算法进行「暴力破解」以骗取流量 [11][12] - 超过60%的年轻人认为社交媒体让生活更焦虑而非更快乐,用户出现「注意力疲惫」 [13][15] - AI生成内容拟真度提升导致用户分辨能力下降,虚假信息传播量过百万甚至数亿次曝光,信息真伪在注意力经济中不再重要 [16][17][18] - Instagram互动率过去一年下跌24%,X用户持续流失,美国成年人中仅不到一半认为社交媒体信息可靠,比2010年代中期减少三分之一 [22] - 用户出现「环境性解离」的机械式刷屏状态,创作者需与无休止的AI内容竞争,平台活人感减少 [23][24] 社交模式转型与投资机会 - 社交媒体从大平台转向小圈子成为主流趋势,Reddit上市一年半后股价从约50美元翻五倍超过250美元/股,市值接近500亿美元 [26][31][33] - Reddit作为小圈子典范,其子版块由用户围绕兴趣聚集并由版主人工管理,内容规则清晰不依赖算法,在AI垃圾横行的时代显得更干净和有人情味 [33] - Discord用户数在2025年突破5亿,许多用户从Facebook群迁移而来,其社群化App不依赖推荐算法,频道由用户自行建立和管理 [33][35] - 付费邮件分发平台Substack兴起,创作者可直接与订阅者沟通避开算法和AI内容,小量忠实受众的长期价值被重估 [36] - 社交价值从追求十亿级用户转向经营高质量小群体,小圈子减少噪音让用户感到被真正「看见」并避免网暴,形成「亲密经济」 [36][37] - 用户注意力涣散后渴望被理解和回应,情绪价值本身成为产品,陪伴型AI聊天机器人爆火,表达欲从发朋友圈转向对AI倾诉 [36] 未来社交产品发展趋势 - 未来社交媒体可能「更慢、更斟酌」,不再以「即时」为唯一价值,例如Signal App加入「发帖延迟」功能以减少冲动发言 [40] - 下一代社交产品或将选择权交还用户,允许决定信息流来源、筛选推荐方式甚至一键关闭所有AI内容 [40] - 社交趋势呈现「更小、更可控、更亲密」的特点,未来网络社交可能存在于不过百人的群组或与AI聊天的对话框,更安静而非更热闹 [41][42]
AI短视频正在打败人类主播
虎嗅· 2025-09-20 00:23
AI视频技术发展现状 - AI短视频画质在很短时间内已有大幅提升 尤其在修仙、科幻和历史领域创意得到极大发挥 [1] - 当前AI视频制作成本极低 几分钟高质量短视频AI算力成本仅几百元人民币 但画质堪比十几年前百万元以上的制作 [4] - 尽管受限于AI视频输出时间限制 创作者已找到方法实现创作"连续性" 该赛道还有无限想象空间 [5] AI视频对创作生态的影响 - 独立创作者凭借创意即可媲美高画质影视制作团队 个人视频号在抖音等平台大量涌现 [1] - AI制作正在取代传统人工 新作品质量碾压传统视频 个体创作者可持续产出"大片" [2] - 网文和动漫产业将加速蜕变 创作改编大潮风起云涌 传统文漫制作流程可能逐渐融为一体 [5] AI视频对平台流量分配的影响 - 短视频本质是占据人类有限时间 随着AI低成本大制作普及 平台更多流量将流向AI制作内容 [6] - 人类主播整体关注度将下降 碳基与硅基在视频平台的竞争已经开始 人类主播需更多"拿手好戏"维持生存 [6] - 在AI视频领域 年轻创作者拥有几乎无限的发展空间 [7] AI视频引发的产业变革 - 网文短视频化可能不再需要传统影视剧作为背景 可直接嵌入AI视频 个人制作的网文视频可能产生直接经济价值 [5] - 未来优秀作者习惯提示词创作后 视频可能成为首个展示作品 文字版本可能逐渐省略 [5] - 中国大陆国漫大潮已开启数年 但相比未来AI视频大潮 目前可能只是开始 [8]
IAS Launches First-to-Market AI-Powered Social Attention Measurement for Snap
Prnewswire· 2025-06-30 12:00
行业合作与产品创新 - Integral Ad Science与Snap Inc及Lumen Research达成独家战略合作 推出首款针对Snapchat的定制化注意力测量产品Snap Attention Measurement [1][3] - 新产品整合Lumen眼球追踪技术与IAS人工智能驱动的媒体质量数据 在IAS Signal平台内生成专属Snapchat注意力评分 [1][4] - 该方案突破传统可见度指标 基于全球最大自愿参与数据集 提供消费者行为与真实注意力的可操作洞察 [4][9] 技术整合与功能特性 - 采用Lumen行业领先的预测性眼球追踪技术 结合IAS AI测量系统 实现跨屏幕广告参与度的实时分析与优化 [6][9] - 在IAS统一报告平台Signal中提供 支持广告主跨渠道无缝查看Snap Attention与IAS Quality Attention数据 [5][9] - 2024年12月已推出测试版Quality Attention™ Optimization产品 实现程序化广告活动的实时注意力优化 [6] 市场定位与行业影响 - 该合作标志着注意力经济(Attention Economy)的重大进展 为广告主提供驱动消费者行为的注意力量化工具 [5][6] - 公司作为全球注意力测量与优化领导者 持续扩展与Lumen的合作 将社交注意力测量覆盖范围延伸至开放网络 [6][7] - 解决方案覆盖主流社交平台与开放网络 通过独立第三方测量提升广告活动绩效可信度 [9] 企业背景与业务范围 - Integral Ad Science是全球媒体测量与优化平台领导者 为顶级广告主/出版商提供行业最具行动力的数据 [7] - 软件解决方案确保广告在安全合规环境下触达真实用户 同时提升广告主投资回报率与出版商收益 [7]