行业痛点与市场机会 - 数字广告行业高度复杂且碎片化，涉及Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads等多个平台，参数繁多，优化难度大[3] - 中小企业缺乏数据科学团队和优化算法，难以有效管理广告投放，面临获客成本持续上升和人工优化效率下降的双重压力[3] - 现有自动化解决方案多停留在基于规则的层面，难以应对多平台投放和实时数据动态，行业存在依赖人工优化复杂系统的结构性问题[3][4] 公司产品与核心技术 - MAI是一个AI驱动的营销平台，核心产品是强化学习驱动的广告自动化系统，旨在让中小企业获得接近大公司级别的广告优化能力[9] - 系统通过直接连接企业电商后台（如Shopify）、客户关系系统（如Hubspot）及主要广告平台数据流，实现端到端整合，并在出价、预算分配、素材选择等多个层面同时进行动态优化[9][12] - 与基于大语言模型的营销产品不同，MAI专注于策略决策，其强化学习框架具备跨平台、跨阶段的适应能力，例如自动识别不同平台或时段的表现并动态调整预算分配[12] - 产品提供自然语言界面，用户只需提出业务目标（如“在不增加预算的情况下提高转化率”），系统即可生成并执行计划，同时提供可解释的决策路径[16] 产品效能与客户案例 - MAI系统平均为客户带来40%的销售提升，目前每月已优化数百万美元的广告支出[7][9] - 营养补剂品牌NutritionFaktory在使用MAI后，在广告预算增加三倍的同时，整体广告支出回报率（ROAS）依然保持在4倍以上，并迎来历史上最赚钱的月份[25] - 高端电动自行车品牌Velotric在MAI介入三个月后，广告回报率提升118%，整体销售额增长32%，搜索广告成本下降9%，转化价值翻倍[27] 商业模式与收费 - MAI采用按客户广告支出比例收取服务费的收费模式，通常为10%，例如月投放预算2万美元则服务费为2千美元，使公司利益与客户广告表现保持一致[21] - 公司主要面向两类客户：标准化月度服务的“Growth”用户（服务费为广告支出的10%）以及需要深度整合与专属服务的“Scale”企业客户（企业级报价）[21][22] 创始团队与公司背景 - MAI由前Google Ads与Instacart华人高管Yuchen Wu（CEO）和Jian Wang（CTO）联合创立，团队在广告、电商和机器学习领域拥有深厚经验[7][29] - 公司成立于2024年9月，于2025年获Kleiner Perkins领投的2500万美元融资，用于拓展全球市场，此轮融资亦获得高榕资本和UpHonest Capital等机构支持[7][36]