文章核心观点 - 编程语言是定义技术可能性的“元语言”，而AI时代对释放芯片算力提出了新的编程需求 [1] - CUDA作为主流GPU编程模型存在学习曲线陡峭、门槛高的问题，行业需要更友好的AI芯片编程方式 [1] - Triton作为一种创新的编程语言/平台，能够以类似Python的友好语法实现接近CUDA的高性能，并紧密集成PyTorch生态，正在降低AI芯片编程门槛并推动其普及化 [2][3] - 行业正通过举办“Triton Next技术大会”来聚集生态力量，共同探索Triton技术的现状与未来，定义AI芯片软件的新未来 [4][5][6] 大会概况与目标 - 大会名称为“Triton Next技术大会（TritonNext 2026）”，将于2026年1月9日在北京举办 [4] - 大会由众智FlagOS社区和北京智源人工智能研究院联合主办 [4] - 大会旨在探讨Triton技术的现状与未来演进，包括其编译器发展、应用场景拓展等 [5][6] - 大会面向全球AI研究员、高性能计算工程师、编译器专家、编程语言爱好者及广大开发者 [6] - 大会目标是为参与者提供从思想到实践的完整旅程，构建关于Triton技术的全景图 [6] 上午议程：顶层思想与前沿趋势 - 议题涵盖Triton诞生的第一性原理与未来蓝图、AI编译器学术报告、FlagOS社区生态进展 [7] - 具体演讲包括基于扩展Triton的DLCompiler全栈优化实践（上海人工智能实验室）[9] - 具体演讲包括AI编译器学术报告（中国科学院计算技术研究所）[9] - 具体演讲包括FlagTree v0.4版本及新的语言TLE发布（北京智源人工智能研究院）[9] - 具体演讲包括Triton-Distributed框架（字节跳动）[9] - 具体演讲包括大模型飞桨原生Triton支持方案详解（百度）[9] - 具体演讲包括摩尔线程在FlagTree中的优化实践（摩尔线程）[9] - 具体演讲包括Triton算子自动生成探索及实践（北京智源人工智能研究院）[9] - 上午议程将以FlagOS全球大赛的启动仪式收尾 [9] 下午议程：具体实践与生态拓展 - 议题聚焦Triton的具体实践，分享一线团队如何用其构建下一代AI模型 [11] - 议题关注如百度飞桨等主流AI框架如何原生支持Triton并解决软硬件适配难题 [11] - 议题展示Triton生态超越NVIDIA，拓展至如华为昇腾等其他硬件平台 [11] - 具体演讲包括Ascend NPU对Triton的开源开放支持（华为）[13] - 具体演讲包括面向Triton编译器的编译优化实践（先进编译实验室）[13] - 具体演讲包括FlagTree多层级编程语言设计讲解（北京智源人工智能研究院）[13] - 具体演讲包括C++ Runtime多后端联合开发（北京澎峰科技）[13] - 具体演讲包括FlagOS on RISC-V的现状及规划（上海苦劳科技有限公司）[13] - 具体演讲包括基于Triton的高性能分布式算子实现及编译优化（湖南卡姆派乐公司）[13] - 具体演讲包括基于FlagOS的Megatron-LM统一训练后端与分布式算子库（北京智源人工智能研究院）[13] 技术工作坊与实践环节 - 大会特设三场技术工作坊，让开发者从听到实践，将知识“变现” [15] - 工作坊1：人机协作的Triton算子培训班，指导使用Triton Copilot进行开发 [18] - 工作坊2：FlagOS-AI编译器培训班，以通俗方式讲解并现场指导编译算子 [18] - 工作坊3：基于FlagOS的具身一站式平台/FlagOS-Robot培训班，体验快速搭建具身智能应用 [18] - 大会旨在构建一个能听、能聊、能动手的交流场，而不仅是一场会议 [15] 会议地点与参与方式 - 会议地点位于北京海淀区中关村国家自主创新示范区展示中心 [16] - 参与者可通过扫码报名，大会也被定位为Triton探索者们的冬日聚会 [18]