公司动态 - 腾讯在北京首钢园举办探元创新大会，并正式启动全新升级的“探元计划NextGen” [1] - 该计划聚焦“AI考古”与“活化利用”两大赛道，旨在深度拓展AI等前沿技术应用，助力考古探源、文化遗产保护与活化 [1] - 腾讯SSV数字文化实验室在会上发布了面向文博场景的探元AI工具平台 [2] 探元计划NextGen赛道详情 - “AI考古”赛道预计将评选出2—3个标志性场景项目以及3—5个技术突破和创新探索项目，并提供相应资助 [1] - “活化利用”赛道目标是精准推动3个左右具有代表性的文化数智化场景落地，形成可复制、可推广的模式，并推动潜力项目走向国际 [1] 探元平台进展与开放策略 - 目前全国已有超过600家博物馆入驻探元平台 [2] - 平台沉淀了包括甲骨文、北京中轴线、景德镇等在内的文化IP语料库 [2] - 下一步，腾讯将逐步开放探元AI工具平台，为更多文保机构提供技术支撑 [2] 2024年度技术应用成果展示 - 运用AI大模型与太赫兹时域光谱技术，实现对克孜尔石窟烟熏壁画的智能识别与虚拟复原 [2] - 攻克龙门石窟微痕浅浮雕的高精度三维建模与纹饰解析瓶颈 [2] - 微痕增强技术帮助研究人员更高效地释读安阳殷墟的甲骨文 [2] - 三维算法技术数字化再现了河南陈家沟陈氏太极拳的姿态动作 [2] - 借助数字交互与动捕技术，使三星堆博物馆的数字IP“蜀堆堆”变得生动可爱，获得年轻游客欢迎 [2] 计划目标与行业认可 - 探元计划以“科技助力中华文化焕活”为目标 [2] - 今年，探元计划入选《世界互联网大会文化遗产数字化案例集（2025）》 [2]

腾讯探元计划NextGen升级发布 - 腾讯于12月12日在北京举办探元创新大会，正式启动全新升级的“探元计划NextGen”[2][3] - 新计划将重点聚焦“AI考古”与“活化利用”两大赛道，旨在深度拓展AI等前沿技术应用，破解文化遗产保护与活化的前沿难题[2][3] - 该计划由腾讯SSV与腾讯研究院主办，联合北京大学文化产业研究院、山东大学文化遗产研究院等机构共同发起[4] AI考古赛道规划与目标 - “AI考古”赛道由山东大学文化遗产研究院联合发起，旨在将人工智能技术深度融入考古学研究与实践[3] - 该赛道计划评选2-3个标志性场景项目，每个提供百万元级资助；以及3-5个技术突破项目，每个提供30万元资助[3] - 赛道致力于解决传统考古耗时长、依赖专家经验、数据处理效率低等挑战，从文物智能复原、数据智能分析、古文字智能解读等层面推动行业进步[3] 活化利用赛道规划与目标 - “活化利用”赛道由北京大学文化产业研究院联合发起，目标是精准推动3个左右具有代表性的文化数智化场景落地，形成可复制、可推广的模式，并推动潜力项目走向国际[3] - 该赛道直面文化遗产资源数智活化痛点，发起三大议题以解决行业问题[5] - 议题一为“文化垂类多模态智能体”，解决通用大模型在文化遗产领域个性化和专业性不足的痛点[5] - 议题二为“沉浸式互动体验创新”，重点解决文化资源展示方式单一、故事讲述单调、互动体验不足的问题[5] - 议题三为“人机协同技艺传承与创新”，重点解决文化传承断层问题，通过对传承人技艺进行标准化、可量化分析和永久性数字化保存，实现活态传承[5] 探元AI技术平台与能力 - 腾讯SSV数字文化实验室在会上发布了面向文博场景的探元AI，致力于为行业痛点及公众体验提升提供系统化解决方案[2] - 探元AI基于混元和DeepSeek双引擎大模型，整合了腾讯多媒体实验室6DoF技术、混元图生文团队的AI多模态识别能力，并基于腾讯优图实验室、腾讯云智能等平台超过300项AI原子能力构建[7] - 平台构建了高质量的结构化数据和文物语料库，并面向行业开放知识库管理平台以及系列场景化的智能体开发支持[7] - 作为文博助手，探元AI将面向公众提供实景导览、文物讲解、拍照识文物、AIGC创作工具，以提升公众互动观展体验[7] 探元平台发展现状与愿景 - 目前已有全国超过600家博物馆入驻探元平台，并沉淀了包括甲骨文、北京中轴线、景德镇等在内的头部文化IP语料库[8] - 公司下一步将逐步开放探元AI工具平台，为更多文保机构提供技术支撑，助力构建全链条的数字化防护体系，并向中小博物馆推出低门槛的普惠解决方案[8] - 探元平台旨在以AI为内核，构建一个开源的社会文化服务平台，用AI驱动中华文化遗产的数智化转型，目标是“让真实的文明，被活在今天时代的人们，更真切的感知”[8] 2024年文化遗产数字化成果 - 2024年，探元计划在文化遗产数字化保护与活化方面取得系列突破性进展[11] - 运用AI大模型与太赫兹时域光谱技术，成功实现对克孜尔石窟烟熏壁画的智能识别与虚拟复原[11] - 攻克了龙门石窟微痕浅浮雕的高精度三维建模与纹饰解析瓶颈[11] - 微痕增强技术帮助研究人员更高效地释读安阳殷墟的甲骨文[11] - 在传承与传播方面，利用三维算法技术数字化再现了河南陈家沟陈氏太极拳的姿态动作[11] - 借助数字交互与动捕技术，使三星堆博物馆的数字IP“蜀堆堆”变得生动可爱，获得年轻游客欢迎[11] 行业背景与公司战略 - 2024年，中国博物馆的接待人次达到了14.9亿，但文博消费体验仍有很大提升空间，年轻用户渴望参与和共情，而非单向说教[7] - 腾讯公司副总裁表示，“科技向善”是公司长期坚守的使命，保护、传承传统文化，推动“科技+文化”融合发展是公司持续关注与投入的重要事业[12] - 腾讯探元计划持续搭建跨界对话平台，推进科技与文化融合，让技术方与场景方有效衔接，其成果已成功入选《世界互联网大会文化遗产数字化案例集（2025）》，获得国际认可[12]

产品概述 - DeepMind推出多模态生成式AI工具Aeneas 用于解读、归属和修复残缺古代碑文 基于生成式神经网络技术 [1] - Aeneas能够跨越数千份拉丁铭文进行推理 在几秒钟内检索文本和语境相似文本 显著提升考古研究效率 [6] - 该工具可同时分析文本和视觉信息 是首个利用多模态输入确定文本地理来源的模型 [9] 技术能力 - 在年代预测方面 能将文本置于历史学家提供的日期范围内13年内 出处预测准确率达72%[9] - 修复文本能力突出：对最多十个字符缺失的铭文修复准确率达73% 对长度未知缺失的修复准确率为58%[9] - 采用transformer架构处理碑文输入 通过嵌入技术将铭文编码为包含文本内容、语言、时空信息的历史指纹 [13] 应用案例 - 成功解析古罗马皇帝奥古斯都撰写的《功业记》碑文 通过语言特征和历史标志生成概率化年代分布 呈现公元前10-1年与公元10-20年两个峰值区间 [15] - 修复公元113/14年萨丁岛青铜军事命令 展示对实际考古材料的处理能力 [6] - 支持扩展至莎草纸、硬币等媒介 并适配西夏文、契丹文等中国古文字解读 [10] 行业影响 - 改变传统依赖专家经验数据库的考古研究模式 实现从耗时检索到即时推理的范式转变 [6][9] - 开源特性允许全球考古学家定制化应用 中国多所高校已开展AI考古相关研究与实践 [10][17] - 为处理严重损坏材料的历史学家提供通用工具 推动古代历史研究的定量化发展 [9][15]