公司战略与核心竞争力 - 公司采用“AI网络+自动驾驶”双引擎战略，业务向城市级智能基础设施领域延伸 [2][4] - 核心竞争力包括自研的物理世界AI大模型MogoMind，其通过“全域数据融合-全局智能决策-持续动态进化”的闭环体系解决传统AI缺乏物理世界实时感知能力的痛点 [5] - 场景落地经验丰富，自动驾驶巴士MOGOBUS累计安全行驶里程突破200万公里，服务乘客超20万人次，并在国内10余个省份实现常态化运营 [5] - 全球化项目已验证实力，公司中标新加坡首个L4级自动驾驶巴士官方项目，实现了“技术+运营+生态”的整体输出 [5] 业务进展与行业趋势 - 行业正经历三大趋势转变：技术内核从“规则驱动”迈向“认知驱动”；竞争模式从“单打独斗”转向生态协同；应用场景从封闭走向开放，延伸至公共交通、物流、环卫等多个领域 [18] - 公司认为当前AI发展面临两大瓶颈：缺乏实时物理世界感知能力和缺乏全局AI认知系统 [19] - 公司应对策略包括将物理世界实时数据纳入模型训练，以及通过全局感知、深度认知和实时推理决策能力驱动AI从“单点智能”迈向“全局智能” [20][21] 人才招聘与培养体系 - 2025秋季招聘面向2025届及2026届应届生，在北京、上海开放岗位，核心覆盖AI算法研发、大模型部署、感知融合等技术产品研发方向，同时补充战略分析、市场营销等跨领域复合型人才 [2][6] - 校招重点关注候选人的技术敏感度、逻辑思维能力和创新潜力，社招更看重实际项目经验和问题解决能力 [6][7] - 公司设计“双通道”人才发展路径：专业通道（L序列）鼓励员工成为技术专家，管理通道（M序列）注重跨领域领导力培养 [8][12] - 对应届生有专属“M计划”，包括入职前匹配资深导师和为期3个月的集中集训，社招员工则有“入职引导”程序，目标在3-6个月内适应岗位 [9][10] 企业文化与员工发展 - 企业文化核心是“创新、协作、务实”，对管理者有四条准则：“不找借口”、“说到做到”、“首问责任制”和“一切问题都是管理者的问题” [14][15] - 员工中研发工程师占比高，平均年龄约28岁，组织结构突出项目导向，打破部门壁垒 [15] - 公司通过“OKR联动”的目标管理体系实现个人与公司战略目标的对齐，每季度进行审视和调整 [11] - 晋升机制明确，校招生每年有机会参加专业职级晋升评审，业绩优秀、能力达标者可获得职级晋升和薪酬调整 [12] 公司愿景与求职者素质 - 公司愿景是通过“AI网络+自动驾驶”双引擎，成为全球领先的物理世界智能服务商，旨在让自动驾驶更安全、城市交通更高效、民生服务更便捷 [25] - 公司最看重求职者的行业热情、解决问题的能力以及持续学习的“终身学习者”特质 [23][24] - 建议求职者深入了解行业前沿技术和公司业务，突出自身核心竞争力，并认同公司的文化和价值观 [24]