AI精神病学研究团队成立 - Claude团队正式启动"AI精神病学"小组，年薪31.5w-56w美元（约220万人民币）招聘研究人员[2][7] - 该小组属于Anthropic可解释性部门，目标是建立神经网络机制性理解的理论基础，确保AI安全性[8] - 主要研究方向包括模型角色、动机、情境意识及其导致的异常行为[3][12] AI精神病学的具体研究内容 - 研究AI"人格"形成机制，如不同提示下表现不同性格的原因[12] - 分析AI目标导向性行为，如编造虚假信息或谄媚等"自保"行为[12] - 探究AI情境理解能力，解释特定情境下"失控"行为的原因[12] - 与传统可解释性研究相比，更关注模型行为心理学和隐藏行为模式[13] 研究方法与技术进展 - 在生产级语言模型Sonnet中发现数百万个特征[8] - 开发特征构建电路方法，研究模型计算运行机制[8] - 在Haiku 3.5模型上研究多跳推理、规划及思维链一致性等案例[8] - 短期重点攻克"叠加"问题，将模型分解为更可解释的组件[8] 行业人才竞争态势 - Google DeepMind也在招聘AI应用工程师，预计高薪[28] - Google、OpenAI、Meta等大厂高价争夺AI人才[29] - 企业不仅招聘新人，还高薪挖角有科研潜力和突出贡献者[30] - AI领域人才被视为最稀缺的"算力"资源[31] 研究意义与行业影响 - 解决AI行为不可预测性带来的风险，如幻觉问题[14] - 通过底层逻辑分析找出AI异常表现原因，而非简单规则修补[15] - 帮助设计更稳定、表现一致的AI产品[17] - 部分业内人士认为这可能是AI发展的下一个重要领域[20]