AI生成 "通过元脑HC1000超扩展AI服务器，可实现将原先每百万token超过10元钱，下降到仅1元钱的成 本。"浪潮信息首席AI战略官刘军与笔者分享了浪潮信息结合用户需求，将算力成本"打下去"的最新解 决方案。 除了成本之外，当AI从大模型进入Agent时代，甚至从AGI向着ASI迈进的过程中，实现多Agent协同的 目标，如何降低响应速度是不可避免的问题，刘军也在与笔者的交流中，分享了浪潮信息在降低通信延 迟方面的AI算力布局，他表示，通过浪潮信息元脑SD200超节点AI服务器，可将原本国内最低15ms左 右的延迟，下降到8.9ms左右。 速度决定了ASI能否"照进现实" 随着Scaling Law持续推动模型能力跃升，以DeepSeek为代表的开源模型极大的降低了创新门槛，加速 智能体产业化的到来。智能体产业化的核心三要素是能力、速度和成本。其中模型能力决定了智能体的 应用上限，交互速度决定了智能体的商业价值，token成本决定了智能体的盈利能力。 "速度，是智能体商业化应用落地的第一要义。"这是在与刘军交流过程中，他反复强调的观点。在智能 体商业化应用落地过程中，交互速度是决定其能否在真实场景中发 ...