核心观点 - 日日顺供应链与中国移动联合研发的基于Transformer模型的物资需求预测项目填补了智能预测领域的技术空白 通过AI模型实现供应链决策的实时化和自动化转型 [1] - 项目在同比销售增长前提下实现年度月均申购量下降20%以上 库存周转天数由120天压缩至26天(效率提升462%) 每月节约供应链总成本千万元级别 [2] - 该项目重构了传统供应链决策机制 以数据驱动替代经验判断 为行业数智化转型提供可复制路径 [2] 技术突破 - 首次将Transformer模型引入物资预测领域 能精准捕捉单个产品需求模式并洞察产品间复杂关联 [1] - 项目为通讯行业首个AI物资预测项目 荣获中国物流与采购联合会科学技术奖二等奖 [1] - 中国移动提供AI和大数据技术支撑 日日顺供应链发挥集中化、标准化管理优势实现技术落地 [1] 运营成效 - 年度月均申购量下降20%以上 库存周转效率提升462% [2] - 市场产品供应链总成本节约达千万元/月 大幅提升资金利用效率 [2] - 从根本上改善预测与实销偏离的长期困境 [2] 战略规划 - 日日顺将持续深化通讯领域集中化+标准化管理优势 推动供应链智能化升级 [2] - 中国移动期待与日日顺深化合作 以创新驱动发展带来更多科技红利 [2] - 项目为行业提供可复制、可推广的数智化转型实施路径 [2]