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马云预言怎么回事?2026年,手握存款的人,或将面临三大挑战
搜狐财经· 2025-12-16 09:43
银行存款利率趋势 - 2021年至2024年,三年定期存款利率从3.25%一路下跌至2.15%以下,部分地方银行利率低至1.95% [3] - 以10万元存款为例,2023年初存入年利息为3250元,2024年存入年利息降至1550元,三年利息差额达5100元 [3] - 央行2025年第四季度货币政策执行报告指出,维持合理充裕的流动性是主要任务,意味着低利率环境短期内不会改变 [9] 财富购买力与通胀压力 - 2025年上半年,菜市场的白菜、鸡蛋价格以及降压药、保健品等均出现上涨 [5] - 银行存款利息增长缓慢而物价上涨,导致财富“隐形缩水”,10万元年利息购买力从1600多斤青菜下降至600多斤 [7] 投资市场风险与欺诈 - 金融专家强调收益与风险并存,宣称“保本高收益”或“稳赚不赔”均为欺诈 [9] - 2025年12月,威海发生一起针对中老年人的诈骗未遂案,涉及金额45万元,手法为承诺“稳赚不赔”并诱导现金交易 [11] - 诈骗常见模式为先给予小额回报(如投入1万元半月返息500元),诱使受害者加大投资后失联,且多采用现金交易以规避监管 [13] 理财产品与基金市场 - 2025年许多银行理财产品的业绩比较基准出现下调,部分降幅达150个基点,收益从约4%降至3%左右 [15] - 基金投资因市场剧烈波动,导致部分投资者本金大幅亏损 [15] - 国家金融与发展实验室报告指出,居民财富诉求已从“高收益”转向“确定性” [17] 创业环境与失败案例 - 2025年创业环境艰难,例如成都一创业者贷款50万加盟串串店,因食材成本上涨40%而在三个月内倒闭 [22] - 2025年新开餐饮店平均寿命仅为7.3个月,超过80%的创业者因盲目跟风而失败 [24] - 热门短期业态如冒烤鸭、竹筒奶茶迅速退潮,导致创业者无法收回装修等成本 [24] 行业景气度与就业冲击 - 与房地产相关的家装、中介行业2025年表现惨淡,迫使从业人员转行 [26] - 职场培训、知识付费行业因居民消费意愿下降而需求萎缩 [26] - AI科技初创公司受大公司免费产品挤压及服务器成本压力影响,生存困难 [26] - AI技术替代部分岗位,引发“技术性失业负循环”:收入减少导致消费低迷,进而引发店铺倒闭与更多失业 [17] 成功转型与技能投资案例 - 部分创业者通过聚焦真实需求获得成功,例如开展“AI+家政”服务,专为老年人匹配护工 [28] - 上海“失业中年”互助小组中,成员通过学习“AI提示词工程”、“社区团购运营”等新技能,在半年内实现再就业或获得稳定兼职收入 [28] - 清华大学追踪研究表明,通过掌握新技能实现再就业的人群,其心理韧性普遍强于仅靠理财维持生计者 [30] 资产配置的国际经验与趋势 - 德日“失去的二十年”经验显示,德国居民倾向于配置保险、年金等长期稳健资产,而日本居民在地产、股票和现金间频繁操作,资产波动更大 [19][20] - 全球央行利率路径预测显示,“Higher for longer”将是未来几年的主旋律,外部高利率环境短期内难以改变 [20] - 世界银行将2026年中国经济增速预期上调0.4个百分点,但高储蓄率与消费低迷并存,刺激内需需提升个体安全感与消费信心 [41] 个人财务管理新策略 - 建议将资金分为三部分:银行定期存款保证基本生活、国债或低风险理财获取略高收益、备用金应对不时之需 [33] - 理财“新三金”配置方向包括货币基金、债券基金和黄金基金,以其流动性好和风险相对较低的特点,代表年轻人理财新趋势 [37] - 储蓄被重新定义为积极的“管理”和“规划”行为,而非消极的“保值” [43] - 应对不确定性的核心是投资自己,提升“反脆弱性”能力,例如考取含金量证书、学习短视频剪辑等实用技能,或中老年人学习使用智能手机及防诈骗知识 [39][46]
“给我转人工,转人工”,AI客服把人逼疯
创业邦· 2025-04-05 03:20
AI客服行业现状 - AI客服市场呈现爆发式增长 2023年中国智能客服市场规模达39.4亿元 预计2027年将增长至90.7亿元 [12] - 电商行业AI客服渗透率较高 多数电商企业已接入AI客服 消费者表示很少能遇到没有AI客服的店铺 [12] - AI客服供应商提供不同价位版本 基础版99元/年 企业版功能更全面 支持多平台使用 [8][9] AI客服的成本优势 - AI客服成本显著低于人工客服 某供应商月租价99元 而传统人工客服月均成本达3000元 [7] - 某电商接入AI客服后 客服团队从36人缩减至9人 每年节省人力成本超100万元 [7] - AI客服可24小时工作 每条自动回复消耗1点算力 99元可充值1万点算力 日均成本约19.8元 [9] AI客服的技术能力 - 部分AI客服已对接大模型接口 结合电商专属训练模型 可承担大部分人工客服功能 [9] - AI客服能自动读取商品详情页信息 智能生成回应话术 人工客服可选择最佳答案 [9] - 系统支持设置自动转人工功能 商家可自由设定切换时机 甚至可取消人工全权交由AI代理 [9][14] AI客服的局限性 - 无法解决个性化问题 回答生硬机械 不能准确理解提问 是智能客服三大主要缺点 [23] - 处理紧急或复杂问题时效率低下 消费者需要多次重复需求 体验较差 [19][20] - 缺乏情感理解能力 无法感知客户情绪变化 只能按预设规则执行指令 [23][24] 人工客服的不可替代性 - 人工客服能理解复杂需求 根据语气判断优先级 提供更灵活的服务 [23][24] - 人际交流带来情感价值 即使问题未解决 人性化互动也能改善客户体验 [30][32] - 43%消费者认为AI客服无法替代人工 尤其在需要专业建议或情感支持的场景 [24][25] 行业变革趋势 - 多家企业大幅缩减客服团队 某化妆品公司计划将客服部门裁员比例提高至95% [13][15] - 银行业客服人数持续下降 从2021年5.02万人缩减至2023年4.17万人 [16] - 国际企业加速AI替代 某金融科技公司用AI替代700名全职客服 员工总数从5000人减至3800人 [34]