AI编码生产力差异 - 高级开发者（10年以上经验）使用AI交付的代码量是初级开发者（0-2年经验）的2.5倍 [2] - 32%的高级开发者交付代码中AI生成占比超过50%，而初级开发者仅13% [2][9] - 59%的高级开发者认为AI帮助更快交付代码，初级开发者仅49%持有相同观点 [7] 经验对AI应用效率的影响 - 高级开发者更能识别和修正AI生成代码的错误，因此在关键业务代码中更自信使用AI [8] - 初级开发者因缺乏经验难以识别AI代码缺陷，仅13%会在生产环境使用AI [8][9] - 26%的高级开发者认为AI使其工作"快得多"，该比例是初级开发者（13%）的两倍 [7] 隐性成本与效率陷阱 - 近30%高级开发者称修改AI输出消耗了节省的时间，初级开发者该比例为17% [11] - 随机对照实验发现使用AI工具使任务完成时间增加19% [13] - AI生成代码中隐藏的细微错误可能导致开发者花费数小时调试 [1][13][14] 情绪价值与环保意识 - 近80%开发者认为AI工具增加编程乐趣，可跳过重复劳动并获得即时满足感 [14] - 56%初级开发者会主动考虑编码能耗，中高级开发者该比例接近80% [14] - 约三分之二开发者清楚AI工具会带来可观碳排放 [15]