与其说这是一场围绕技术成果的比拼，不如说是一次关于"真实使用场景"的实验。活动中，被反复讨论 的并不是复杂的交易模型，而是那些在实际使用中长期存在、却容易被忽略的问题：如何减少重复性操 作？如何提升信息获取效率？如何通过工具改善社区协作、内容生产与数据处理流程？这些问题并不直 接指向交易结果，却深刻影响着用户的长期体验。 从行业发展角度来看，交易平台的角色正在发生变化。过去，平台更多承担的是撮合与执行功能；而随 着用户结构与使用习惯的演进，平台开始被期待提供更完整的工具支持。WEEX 在此次 AI 黑客松中所 扮演的角色，也并非"输出标准答案"，而是搭建一个开放的实验环境，让开发者、创作者与技术参与者 基于真实需求进行探索。 在与多位参与者的交流中，WEEX联合创始人兼首席安全官Ethan 也强调，AI 在交易场景中的价值，未 必体现在"更快的预测"或"更高的胜率"，而更可能体现在对流程的重构与体验的优化。当工具真正减少 摩擦、降低门槛，用户才能更理性地理解风险，也更从容地参与市场。 过去一年里，AI 已经成为加密行业最频繁被提及的关键词之一。从行情预测、量化模型到自动化交 易，各类"AI+加密"的概念不断涌 ...