「现在头部的 AI 企业并不一定存在留存问题，核心是如何准确衡量留存情况。」 近期，a16z 的研究团队发布了一篇博客文章《Retention Is All You Need》,在分析了数百家 AI 企业的情况后发现： 将衡量用户留存率的基准点从第 0 个月 （M0）后移至第 3 个月（M3），反而能更清晰地评估 PMF 和 GTM 策略。 同时，研究团队收集了数十家头部 AI 企业的留存数据，将其统一换算为「总营收留存率 （Gross Revenue Retention）」进行分析，得出了一个典型的 AI 产品同期群 （cohort） 的营收留存曲线，可以被清晰地拆解成三个阶段：获客期（M0-M3）、留存期（M3-M6/M9）和扩张期（M9+）。 其中，M12/M3 比率是预测长期留存质量的早期关键指标。一个接近甚至超过 100%的 M12/M3 比率，是企业长期净收入留存率有望突破 100%的重要信 号。 以下为原文内容。 原文链接： https://a16z.com/ai-retention-benchmarks/ 超 14000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业 ...