导语 投资人正在急切地寻找下一个百亿级估值的引爆点。如果说过去两年，有一家公司一个刺激大家神经，那无疑是Mercor，它重新定义了LLM时代的数据基 础设施。 硅谷过去十年的一个共性规律 ： 每一轮AI技术范式迁移，从计算机视觉（CV）到大型语言模型（LLM），最终都会在"数据层"沉淀出一次基础设施级的 巨大机会。 这一轮由大语言模型驱动的技术革命，其核心竞争要素已经清晰：模型层决定能力上限，而数据层是驱动突破的核心燃料。 除了模型层存在大机会，数据 层同样孕育着下一个基础设施级的平台机会 。 关键在于，谁能规模化地解决"高质量数据从哪里来"这一根本问题，谁就能掌握通向未来的钥匙。上一轮AI 范式的赢家，正是专注于此的Scale AI，它已然证明了数据基础设施的巨大价值。 这家成立不到三年、团队平均年龄仅22岁的初创公司，在新一轮融资中，估值一举突破100亿美元，成为AI基础设施赛道最年轻的百亿美金独角兽。这个数 字，是它转型前估值的五倍。 硅谷看重Mercor的，远不止一个高效的人才市场，其真正的价值，在于它大胆尝试重构了 AI研发的生产关系 。Mercor精准地找到了其利基市场，并将这个 时代最核心、最昂 ...