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AI如何进行几何推理?北邮专家带学生探索人工智能的本质
新京报· 2025-10-21 12:11
人工智能的战略地位与发展现状 - 世界主要国家将人工智能作为目前最大的发展战略,力图在新一轮国际竞争中掌握主导权 [1] - 人工智能被视为一次新的工业革命,其特点是带来更低廉的生产成本,而非传统工业革命的产能转移 [2] - 当前世界人工智能研究中心呈现两极化格局,主要集中在美国和中国 [2] 人工智能的技术原理与能力 - 人工智能大模型具备强大的内容生成能力,例如创作出遣词精美、语义流畅的诗歌,足以混淆人类判断 [1] - 人工智能通过拼凑、统计模型等方法进行内容创作 [1] - 人工智能能够进行数学解题和几何证明,其原理是基于吴文俊将几何推理和数学证明引入人工智能的基础 [2] - 计算机进行几何证明的方式是模仿人类,从基本假设出发,通过快速推导得出最终结论,尽管可能缺乏技巧但速度极快 [2] 人工智能发展的理论基础与关键人物 - 艾伦·图灵提出的“图灵测试”为评判机器是否具有智能行为提供了首个可操作的标准 [2] - 诺姆·乔姆斯基的转换-生成语法理论为计算机理解自然语言结构提供了重要理论基础,对早期人工智能研究影响深远 [2] - 中国科学家吴文俊的贡献在于将几何推理和数学证明引入人工智能领域,为当前大模型的数学能力奠定基础 [2] 中国人工智能的发展目标 - 中国在《新一代人工智能发展规划》中提出,目标是到2030年成为世界主要的人工智能创新中心 [2]