GPT-5路由架构的核心设计 - GPT-5采用统一调度系统，包含智能高效模型、深度推理模型和实时路由器，根据问题类型、复杂度及用户意图自动选择模型[16][17] - 路由框架动态平衡成本与性能：轻量模型处理低价值简单查询，深度推理模型应对高价值复杂商业查询[31][32] - 系统通过持续学习用户切换模型行为、偏好评分等数据优化路由策略，未来计划整合为单一模型[40][41] 开源社区对标方案Arch-Router - 采用领域-动作分类法定义路由策略，先识别大领域（如金融）再细化到具体动作（如生成代码）[10] - 两阶段路由过程：自然语言匹配用户意图→映射函数连接指定LLM完成特定任务[13][14] - 无需重新训练即可适配新模型，仅需更新映射函数保持策略灵活性[14][15] 商业化路径创新 - 通过识别高价值商业意图（预订/购买）提供深度服务，从交易链路收取订阅费或佣金[38] - 构建"第三消费空间"连接电商、支付等平台，形成交易闭环并收取过路费[44][47] - 免费用户占比达99%，但路由框架可将其基础服务计入广告曝光量实现间接变现[21][42] 成本控制机制 - 大模型推理成本随用户规模线性增长，与互联网边际成本趋零的特性相反[25][27] - 统一入口智能分配算力资源，避免对免费用户开放无限深度推理[28][31] - 达到使用限额后自动切换迷你版模型维持服务连续性[40] 行业竞争格局 - ChatGPT周活跃用户达7亿且增速最快，规模超越X/Twitter等平台逼近头部社交应用[19][21] - 路由技术成为降低获客成本关键，吸引企业主动寻求合作构建生态[46] - 广告模式革新：通过意图识别实现无痕商业化，替代传统展示广告[48][49]