AI驱动科学研究的范式变革 - 发现式智能被定义为能够主动构建可检验理论模型并提出可证伪假说的真正通用人工智能（AGI）[1] - AI正在成为新的科学思维体，赋予科学自行思考、推理和演进的能力[1] - 高效的“设计-构建-测试-学习”反馈闭环对于AI模型的快速发展至关重要[3] AI在材料科学领域的应用突破 - 利用ChatGPT进行分子优化编辑，设计出可在湿度低于15%的死亡谷沙漠中成功取水的便携式装置材料[1] - 由七个ChatGPT Agents组成的虚拟科研团队，在几天内完成上百次实验，优化了多孔有机框架材料COF-323的结晶过程，实现从无定形到高结晶的飞跃[1] - 训练ChatGPT阅读数千份合成报告并进行推理，使其从文本生成器演变为科学推理引擎，预测性能优于传统启发式方法[2] AI在生物医学领域的创新成果 - RF Diffusion3模型能够在三维结构空间运算，仅输入期望分子功能即可生成新型蛋白质的精确三维结构蓝图[3] - 应用包括：设计特异性捕获β-淀粉样蛋白的新型肽类结合物以干预阿尔茨海默病、开发首个“从头设计”的蛋白酶、研制新型GPCR激动剂与拮抗剂[3] - CRISPR技术与机器学习协同进化，通过系统性制造“基因扰动”来大规模筛选鉴定基因功能，为构建因果数据集提供工具[4] 行业资源投入与发展趋势 - 宣布投入10亿美元算力支持全球科学家的创新人工智能研究[6] - 预计真正改变智能的下一个算法将出现在笔记本电脑上，而非数据中心[6]