AI与物联网双向赋能的关系与驱动力 - AI发展面临数据枯竭问题 预计到2028年互联网所有可用数据可能被大模型耗尽 同时存在假数据问题 物联网通过海量终端提供实时客观且源源不断的数据 解决AI数据供给和真实性问题 [2] - 物联网终端数量庞大 2025年可能超过200亿个 未来可能达万亿规模 若终端不具备自学习自决策自处理能力 将产生巨大管理运维挑战 需要AI赋能以提升效用 [2] - 物联网与AI如同肉体与灵魂 物联网无AI赋能则"无知" AI脱离物联网无法融入实体世界则"无用" 两者是相互依存的双向赋能关系 [1][2] - 技术发展路径从传感网演进至物联网再到智联网 形成国际标准ISO/IEC TR 30174 最终目标是实现群智能 即终端具备智能并能社会化协同 [3] - AI技术从专家系统、大语言模型等脑智能 向具身智能发展 未来趋势是AI赋能千万物联网终端 实现终端智能化和终端间社会化协同 从而赋能各行各业 [3] 无锡物联网产业发展现状与优势 - 无锡物联网产业规模显著 去年规上营收达2517.8亿元 同比增长4.8% 在全国处于领先地位 [1] - 产业围绕"一感两网"重点布局 "一感"指智能传感器 "两网"指车联网和工业互联网 已形成清晰的技术商业化路径 [1][4] - 无锡在物联网领域具有先发优势 在应用技术标准化方面积累深厚 覆盖三百多个行业应用场景 为AI提供丰富数据燃料 [5] - 在MEMS传感器、卫星物联网、集成电路等关键技术领域具备优势 为研发智能终端和边缘智能产品奠定基础 [5] - 标准化工作成果突出 主导制定首个国际传感网标准ISO/IEC 20005和首个物联网国际标准ISO/IEC 30141 主导的国际标准约占全球20% 占全国一半以上 [6] AI与物联网融合的应用场景与规模 - 工业互联网领域 物联网终端部署于产线 通过AI模型实现设备预测性维护、产品质量检测、柔性生产和协同制造 显著提升制造效率和效益 [4] - 新能源汽车是AI与IoT融合的典型 中国新能源汽车到2025年预计达1650万辆 全球占比近70% 同年新生产汽车的车联网实现率将超80% [4] - 车联网在流量监测、信号灯控制、自动驾驶等日常场景作用日益重要 预计2025年互联网产值超1.7万亿元 车联网产值超1.2万亿元 [5] 无锡AIoT融合发展的战略建议 - 发挥长板效应 利用在物联网应用技术标准化方面的领先优势 持续推进AI与IoT深度融合 [5] - 依托丰富的行业应用场景和海量物联网终端 为AI提供不可或缺的数据燃料 构建独特的AI赋能场景优势 [5] - 结合AI与IoT技术 研发智能化终端和边缘智能产品 筑牢万物智联的技术底座 [5] - 利用在标准化组织的影响力和地位 积极推动万物智联标准的制定和研究 通过标准化支撑产业规模化发展 巩固无锡作为万物智联产业高地的地位 [6]