算力产业规模与水平 - 中国算力基础设施规模和水平显著提升 产业迈向高质量规模化发展新阶段[1] - 算力规模总量居全球第二位 上下游产业链逐步健全 在用算力中心标准机架和干线400G端口数量家底厚实[2] - 算力作为新型生产力 集信息计算力 网络运载力和数据存储力于一体 通过算力基础设施向社会提供服务[1] 算力分类与技术指标 - 算力按能力分为基础算力 智能算力和超算算力三类 超算算力每秒可完成100亿亿次运算 相当于全球80亿人持续按键40年的运算量[1] - 智能算力发展较快 比例持续提高 表明算力质量不断提升 结构优化支撑数字化转型[2] - 衡量算力强弱的专业指标为FLOPS（每秒浮点运算次数）[1] 产业应用与需求导向 - 算力需与实体经济深度融合才能释放价值 脱离产业场景会导致资源闲置浪费 部分算力中心因缺乏匹配需求出现利用率低下现象[2] - 传统制造业对边缘算力和智能算力有强烈需求 通过部署边缘计算节点和AI算力实现智能制造[3] - 农业领域需要卫星遥感和大数据算力支撑 实现病虫害预警和精准施肥等应用[3] 算力驱动产业创新 - 算力升级打破产业边界 催生AI模型训练服务 算力租赁等新细分产业[3] - 算力与传统产业融合带来智慧农业 工业互联网和数字文创等新产业形态[3] - 算力通过对数据的深度处理突破技术瓶颈 解锁难以实现的应用场景[3] 发展前景与战略定位 - 中国算力产业具备支撑实体经济转型的坚实基础 需立足产业需求发挥大市场和多场景优势[4] - 算力作为数字经济时代核心生产力 将转化为中国经济高质量发展的强劲引擎[4] - 产业应用为算力演进升级提供明确市场方向和落地场景 产业痛点是技术升级迭代的核心动力[3]