科学数据体系建设的重要意义 - 科学数据是实现高水平科技自立自强、增强国际竞争话语权和发展新质生产力的关键基础性和战略性资源 [1] - 科学数据是驱动人工智能在材料设计、药物筛选等科学研究中发挥作用的基础，能加速新规律发现和重大科学问题突破 [2] - 建设自主可控的科学数据体系对捍卫数据主权和保障国家安全至关重要 [3] - 通过科学数据公共平台建设可提升国家科技投入产出效率，吸引全球顶尖人才，加速科技成果转化 [3] 我国科学数据体系建设存在的问题 - 缺乏国家层面系统规划，导致跨部门统筹协调困难，出现多头管理和数据持有部门不愿、不敢、不能共享的局面 [4][5] - 科学数据管理碎片化，在数据汇交、共享、应用等生命周期关键环节均存在问题，且跨学科跨领域数据标准不统一 [5] - 高质量数据库严重缺乏，中国牵头建设的数据库在全球3300个注册数据库中仅有63个，且数据质量参差不齐 [5] - 基础软件过度依赖国外系统，已发生数起科技资源标识服务断供事件，严重影响资源全球访问 [5] - 资源投入不足，科学数据建设未能与科研仪器享有同等地位，且缺乏激励与保障机制导致相关人员流失严重 [6] 加快科学数据体系建设的建议 - 加强顶层设计，重新定义科学数据并明确其作为科技基础设施的战略定位，通过国家级项目赋予首席科学家数据调度权以推动共享 [7] - 探索制度创新，将科学数据纳入科技成果范畴并改革考核评价机制，将数据资源建设管理能力纳入机构评估体系 [7][8] - 构建国家科学数据总中心、省级节点、领域中心的分层治理平台体系，打通五类主体的科学数据链，并由国家中心统一提供公共服务 [8] - 强化场景驱动，设立数据算法联合专项鼓励基础理论研究，支持企业利用国家科学数据开发垂直模型和解决方案 [9]