AI学术会议模式可持续性危机 - 当前集中化的AI学术会议模式因投稿量和参会人数激增而面临严重可持续性挑战，以NeurIPS 2025为例，其投稿量逼近30000篇，并因规模过大导致评审质量下降和签证问题而开设墨西哥分会场[1] - 新加坡国立大学何丙胜教授团队发表立场论文，指出传统会议模式存在根本性弊端，并提出会议核心使命应围绕科学进步、知识传播、社区建设和社会契约四大支柱[3][5] 会议系统具体问题表现 - 论文发表量呈指数级增长，过去十年每位作者年均发表率翻倍至超过4.5篇，预计2040年代将超过每月一篇，导致过度竞争和低质量研究泛滥[4][18] - NeurIPS 2024仅差旅排放量就达8,254吨二氧化碳当量，超过温哥华全市日均碳排放总量，凸显环境不可持续性[4][19] - Reddit平台405条相关帖子中71%为负面评论，其中35%提及心理健康问题，反映社区成员面临巨大心理压力[4][23] - AI研究生命周期快于会议周期，导致研究成果在展示前已过时，同时场馆容量不足（如NeurIPS 2024容量约18,000人）迫使非作者注册采用抽签机制，限制参与公平性[24][27] 现有改进措施的局限性 - 限制作者投稿数量等修补性措施无法根本解决发表压力，仅将压力转移而未减轻系统负担[28] - 多会场模式（如NeurIPS 2025的墨西哥城与哥本哈根平行活动）虽缓解场地压力，但未改变集中化评审结构，且可能制造声望分层体系，违背平等参与原则[28] 新型会议模式提案 - 社区联合型会议（CFC）提出"全球标准，本地实现"框架，将会议功能解耦为三层：全球滚动评审出版、区域中心展示传播、数字化同步协作[30][31][32][33] - CFC通过区域性枢纽（规模500-1,500人）减少90%以上差旅排放，降低经济门槛，并通过数字层（如全球直播和虚拟频道）保障知识传播的公平性与时效性[6][33]