全球蓝碳政策与科学进展 - 2025蓝碳国际研讨会暨西太平洋蓝碳生态系统修复研讨会在厦门召开 由自然资源部国际合作司等机构指导 多国官员、学者与非政府组织代表参会 共同分享全球蓝碳政策和科学进展 [1] - 海洋是地球上最大的活跃碳库 负排放潜力巨大 中国科学家提出BCMS四泵融合海洋储碳最大化的负排放方案 通过调控四泵相互作用实现海洋储碳最大化 [3] - 基于微型生物碳泵原创理论发起的“海洋负排放国际大科学计划” 得到国际同行高度认可 全球已有35个国家的80多个科研团队参与 正在推进理论研发和增汇技术试验 发布ISO认证的海洋负排放标准方案 [3] 红树林生态系统的价值与修复原则 - 热带潮汐湿地森林（如红树林、泥炭沼泽森林）是碳储量大、生物多样性高的生态系统 一旦破坏会从大型碳汇转变为强排放源 保护修复是应对气候危机重要的自然解决方案 [5] - 红树林生态修复应遵循基于生态系统的方法 优先恢复自然水文过程 充分发挥自然更新能力 仅在自然恢复条件不足或生境条件适宜的历史分布区才采用人工种植 [5] - 保护现有红树林所带来的减排效益比单纯造林增汇具有更高的效益 红树林保护修复需整合社会经济、文化科学及相关政策的研究 [6] 国际监测与合作计划 - 国际上已发起红树林监测与观测合作计划 通过遥感数据提供面积、变化与预警信息 为各国政策制定提供支撑 [6] - 全球海洋观测系统正推进红树林作为海洋“关键生态变量”之一的标准化监测框架 旨在统一数据采集方法、提升可比性 并通过开放数据平台共享生态监测成果 [6] - “海洋十年”框架下的“全球海洋十年蓝碳计划”聚焦以海洋科学支撑气候政策 通过多边合作构建全球蓝碳合作网络 联合多机构开展培训、区域能力建设及青年学者培养 [9] 蓝碳政策整合与金融工具 - 蓝碳计划推动蓝碳纳入国家自主贡献等政策框架 呼吁各国加大蓝碳生态保护修复投入 重视其气候适应与生态服务价值 将蓝碳纳入海岸管理规划 [9] - 蓝色金融包括蓝债、碳信用预付投资、绩效挂钩贷款、生态保险等工具 是推动红树林生态修复的重要资金投入途径 相关实践已在印度尼西亚、墨西哥和中国等地展开 [19] - 引入稳定且多元化的资本投入是推动大范围、长期性红树林生态修复的重要保障 需建立明确的政策环境、降低投资风险、促进跨部门协作以形成长期融资体系 [19] 中国蓝碳与红树林修复实践 - 相比21世纪初 中国红树林面积实现持续稳定增长 并将绝大多数红树林纳入生态保护红线管控 保护修复专项行动推动管理从单一造林向提高生态质量、生物多样性与服务功能转变 [25] - 利用卫星影像等多源数据评估显示 广东红树林生物量碳储量超过100万吨 西部沿海与珠江口区域的单位面积碳储量显著高于东部 近一半高值区域分布在保护区外 [33] - 通过实施多个海洋生态保护修复重大工程 中国红树林面积持续回升 并加强红树林生态修复技术标准化工作 坚持生态优先、自然修复、因地制宜、科学修复的原则 [37] 东南亚国家案例与挑战 - 马来西亚治理重点是守护现有红树林 通过国家立法、世界遗产等多重保护方式强化管控 在废弃养殖塘等区域恢复潮汐交换促进自然更新 管理需要维持自然水文过程 [11] - 泰国红树林面积在2008年后总体出现恢复趋势 红树林碳汇项目被纳入全国碳信用体系 允许企业与社区合作开展修复并出售碳信用 其中90%收益归于参与修复的主体 [16][17] - 印度尼西亚政府计划在4年内修复约60万公顷红树林 但科学评估显示实际可行面积约19.3万公顷 存在政策与科学间的差距 修复目标须以可靠科学证据为依据 [21] - 印度尼西亚红树林修复失败案例普遍存在系统规划不足、监测缺失、选址不当、过度依赖单一树种等问题 有效做法是在改善潮汐交换前提下让植被自然恢复 并在可行区域发展与生态相容的产业 [23] - 缅甸是全球红树林面积丧失速度最高的国家之一 主要归因于水产养殖和过度采伐 2010年后人工种植使面积呈现增加趋势 国家自主贡献中明确了红树林的保护目标 [41] 修复技术与社区参与 - 生态修复的关键技术包括恢复自然水文连通、优先利用自然再生、采用多树种混合种植等 社区参与需兼顾可持续生计 可通过发展红树林蜂蜜生产、手工艺等替代收入来源 [21] - 红树林发育过程中 土壤有机碳的主要成分由微生物残留碳逐渐转变为植物来源的碳 凋落物成为影响土壤碳累积的重要因素 通过优化树种组合可改善岸线稳定性 [34][35] - 盐沼是中国面积最大的滨海湿地 “盐沼湿地修复七步法”已在黄河口建立示范区 通过构建潮沟网络、微地形改造、营造生境岛、开展植被修复并辅以微生物制剂 可提升固碳能力与生态功能 [26][27] - 社区为核心的模式在东帝汶取得进展 包括组织村民开展垃圾清理、建立废弃物管理制度、减少放牧与砍伐干扰 并探索以红树林为基础的生态旅游与生计替代 [31]