2026年宏观趋势与格局展望 - 2026年的全球特点可概括为不确定性与可能性并存，不确定性源于地缘政治与AI技术狂飙，而AI技术发展蕴含泡沫破裂或重塑职场等多种可能性 [2] - 全球格局正经历“再平衡”，从西方长期主导转向东西方在权力与财富上更趋均衡，中美两国（G2）是这一进程的主角 [7] - 再平衡体现为全球对中国创新的重新认识，外资策略从“In China for China”转向“In China for the World”，例如欧洲车企在中国设立研发中心学习智能化经验 [8] 认知校准框架 - 需基于三个新框架校准对世界的认知：以“工程师治国”与“律师主政”区分中美增长模式，工程师思维强调长期主义与螺旋式上升，律师主政偏向保护存量可能抑制增长 [4] - 第二个框架是重新理解“有为政府”，需具备长期战略规划、集中调动资源并激发竞争、以及打破既得利益为创新扫清障碍的能力 [5] - 第三个框架是强化“酷元素”，包含受年轻人喜爱的文化形态、以黑科技为核心的技术突破以及能引发跨文化共鸣的内容，技术是最核心的酷元素 [5] AI对职场与经济的冲击 - 2026年是AI Native（AI原住民）毕业第一年，AI对入门级白领工作的冲击将初步显现，可能取代约50%的此类岗位 [2][24] - AI将接管大量重复、低效的流程性工作（如会议、汇报），其核心意义在于节约时间，将人解放出来专注于创造 [10] - AI时代稀缺资源从知识转向创造力，人与AI的根本差异在于直觉、想象力、情绪和常识四大能力 [10][11][12][13] AI颠覆商业模式与互联网生态 - AI正在颠覆以“争夺注意力”为核心的移动互联网商业模式，通过极大节约用户搜索和决策时间，动摇搜索广告、信息流等传统逻辑 [16] - 商业竞争焦点将从争夺人的注意力转向争夺AI智能体的注意力，生成式引擎优化（GEO）兴起，品牌需研究如何被AI理解与推荐 [16][17] - 互联网与APP生态将重构，可视化设计让位于结构化数据接口，智能体间协作协议（如MCP、A2A）推动核心竞争力转向“高效解决问题” [17][18] 资本结构变迁与“相对论”世界 - 在AI快速推进背景下，人力资本、金融资本、自然资本与社会资本四类资本的相对稀缺性发生调整，人力资本价值面临重新定价压力 [20][21] - 自然资本日益稀缺推动对新能源、环保产业的持续投入，社会资本（信任、协作网络等）因无法被AI替代而可能升值 [21][22] - 世界进入“相对论”状态，发展相对于安全再次成为重点，人的低效探索相对于机器高效处理更有价值，知识普惠相对于信息差牟利成为趋势 [19][20] 中美“双速经济”与存量时代挑战 - 中美均面临“双速经济”结构性矛盾，科技与金融部门高速发展，与传统经济部门及普通民众生活感受形成落差 [23] - 美国双速经济表现为少数精英与普通大众分化，增长动力集中于股市与AI投资，通胀侵蚀普通家庭购买力，必需品价格涨幅快于收入增长 [23][24] - 中国双速经济表现为出口支撑与内需疲软并存，国内受房地产调整、消费疲软、青年就业压力等因素影响，同时零工经济持续扩张 [24][25] - 中国经济已进入“存量时代”，增长不再普惠，机会更加分化，普通人向上流动难度上升，破局需回到更大周期中思考 [25][26] 大周期视角与未来定位 - 中国过去四分之一个世纪的增量时代可用四季比喻：1978-2001年为春天（改革开放），2001-2010年为夏天（全球化），2010-2020年为秋天（结构优化），2020-2025年进入冬天（分化考验） [27][28] - 新一轮四季轮回正在开启，2026-2030年将走向新的“春天”，但气候与土壤已不同过往，需全力拥抱AI技术浪潮的结构性机会，并适应G2格局下的全球博弈不确定性 [28][29]